PENENTUAN UKT MAHASISWA UNS DENGAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER THREE DAN CLASSIFICATION VERSION 4.5

Laviga Azizah Larytasari, Yuliana Susanti, Respatiwulan Respatiwulan

Abstract


Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan biaya yang ditanggung oleh setiap mahasiswa berdasarkan kemampuan ekonomi orang tua/wali mahasiswa. UKT bertujuan untuk meringankan beban pembayaran bagi mahasiswa khususnya mahasiswa kurang mampu yaitu dengan menerapkan sistem subsidi silang. Besaran UKT tiap mahasiswa tidak sama. Pengklasifikasian berdasarkan pendapatan orang tua, voltase listrik, rekening listrik, Pajak Bumi dan Bangunan (PBB), jumlah tanggungan, dan kepemilikan rumah untuk menentukan besaran UKT. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi dengan algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) dan Classification Version 4.5 (C4.5) serta menghitung nilai akurasinya. Hasil penerapan dengan algoritma ID3 menghasilkan 184 klasifikasi dan menunjukkan nilai akurasi sebesar 80.39%, sedangkan pada algoritma C4.5 menghasilkan 75 klasifikasi dan menunjukkan nilai akurasi sebesar 77.95%.


Full Text:

PDF

References


Adhatrao, K., Gaykar, A., Dhawan, A., Jha, R. and Honrao, V. 2013. Predicting Students Performance Using ID3 and C4.5 Classification Algorithms. International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process, Vol. 3, No. 5.

Aradea, Satriyo, A. Aruyan, Z., dan Yuliana, A. 2011. Penerapan Decision Tree Untuk Penentuan Pola Data Penerimaan Mahasiswa Baru. Jurnal Penelitian Sitrotika, Vol. 7, No. 1, ISSN:1693-9670.

Arcana, S., and Dr. K. Elangovan. 2014. Survey of Classification Techniques in Data Mining. International journal of Computer Science and Mobile Applications, Vol. 2 Issue. 2, pg. 65-71.

Hamandoko dan J. Tairas. 1999. Pengantar Klasifikasi Persepuluhan Dewey. Jakarta: BPK Gunung Mulia.

Han, J., and Kamber, M. 2006. Data Mining Concept Tehniques. Morgan Kauffman Publisher, San Fransisco.

Jayanti, N., Puspitodjati, S., dan Elida, T. 2008. Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Untuk Memprediksi Kebangkrutan Bank Berdasarkan Rasio Keuangan Bank. Proceeding, Seminar Ilmiah Nasional Komputer Dan Sistem Intelijen, ISSN: 1411-6286.

Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 39 Tahun 2016 Tentang Biaya Kuliah Tunggal dan Uang Kuliah Tunggal Pada Perguruan Tinggi Negeri di Lingkungan Kementrian Riset, Teknologi, dan Pendidikan.

Swastina, L. (2013). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa. Jurnal GEMA AKTUALITA, Vol. 2, No. 1.

Utama, T. D., Sihwi, S. W. dan Doewes, A. 2014. Implementasi Algoritma Iterative Dichotomizer 3 Pada Penyeleksian Program Mahasiswa Wirausaha UNS. Jurnal ITSMART, Vol 3, No. 2.

Witten, I. F., H.E., and Hall, M. A. 2011. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Technique. Third Edition. Elsevier, Inc. Massachusetts.




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/cpu.v0i0.1687

Article Metrics

Abstract - 735 PDF - 668

Refbacks

  • There are currently no refbacks.