Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Manajemen Laba (Pada Perusahaan Sub Sektor Properti dan Real Estate yang terdaftar di BEI pada tahun 2016-2018)
DOI:
https://doi.org/10.31000/bvaj.v2i2.2067Kata Kunci:
Return on Equity, Earning Per Share, Debt to Equity, Price Earning Ratio Net Profit Margin dan Manajemen LabaAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah informasi Return on Equity, Earning Per Share, Debt to Equity, Price Earning Ratio dan Net Profit Margin digunakan dalam memberikan sinyal kepada investor atas risiko  suatu  Manajemen Laba. Return on Equity diukur dengan membandingkan antara laba bersih setelah pajak dengan total ekuitas, lalu Earning Per Share diukur dengan membandingkan antara Laba Bersih Setelah Pajak dengan Jumlah Lembar Saham yang beredar, lalu Debt to Equity diukur dengan membandingkan antara total hutang dengan total ekuitas, lalu Price Earning Ratio diukur dengan membandingkan antara Harga Saham yang beredar dengan Laba Per Lembar Saham dan Net Profit Margin diukur dengan membandingkan antara Laba bersih dengan penjualan.
Penelitian ini menggunakan sampel perusahaan sektor Property dan Real Estate selama tahun 2016-2018 dengan menggunakan metode purposive sampling. Data yang digunakan diperoleh dari laporan tahunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Ada 15 perusahaan selama tahun 2016-2018 yang memenuhi kriteria. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda dengan bantuan Eviews versi 9.0
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara parsial Return on Equity, dengan nilai t statistic sebesar -3,3744 dengan nilai signifikansi sebesar 0,0017 < 0,05.dan Earning Per Share, dengan nilai nilai t statistic sebesar 1,740 dengan nilai signifikansi sebesar 0,0897 > 0,05 artinya berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Manajemen Laba, sementara Debt to Equity nilai nilai t statistic sebesar 0,660 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,5129 > 0,05 artinya berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Manajemen Laba. Lalu Debt to Equity nilai t statistic sebesar -0,050 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,9598 > 0,05 artinya berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap Manajemen Laba. Net Profit Margin Debt to Equity nilai t statistic sebesar -1,999 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,0526 > 0,05 artinya berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap Manajemen Laba.Referensi
Scott, William R. (2011). Financial Accounting Theory. Sixth Edition. Canada: Person Prentice Hall
Guna, Welvin I dan Arleen Herawaty. 2010. Pengaruh Mekanisme Good Corporate Governance, Independensi Auditor, Kualitas Audit Dan Faktor Lainnya Terhadap Manajemen Laba. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi Vol. 12, No. 1, April 2010, Hlm. 53 – 68.
Agustia, Yofi P., Suryani, Elly. (2018). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Umur Perusahaan, Leverage, dan Profitabilitas Terhadap Manajemen Laba (Studi Pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2014-2016). E- Journal Akuntansi Riset. Program Studi Akuntansi. Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis. Universitas Pendidikan Indonesia, 10(1), Retrivied from ejournal.upi.edu/index.php/aset/artikel/view/12571
Agustia, dian. 2013. Pengaruh Faktor Good Corporate Governance, Free Cash Flow, dan Leverage Terhadap Manajemen Laba. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol. 15, No. 1, Mei 2013, 27-42 DOI: 10.9744/jak.15.1.27-42 ISSN 1411-0288 print /
ISSN 2338-8137 online
http://www.datacon.co.id/Outlook-2012Fokus.html.Indonesian Comercial News Letter.
Diakses tanggal 11 Agustus 2016.
http://www.idx.co.id. Diakses tanggal 9 Juni 2016.
http://www.sahamok.com/emiten/kapitaliasi-pasar. Diakses tanggal 21 Juni 2016. https://market.bisnis.com/read/20180620/191/807909/ihsg-tertekan-waspadai-saham-
yang-sensitif-suku-bunga
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
pernyataan bahwa pemegang hak artikel
Authors who publish with International Journal of Advances in Intelligent Informatics agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the International Journal of Advances in Intelligent Informatics right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share (copy and redistribute the material in any medium or format) and adapt (remix, transform, and build upon the material) the work for any purpose, even commercially with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in International Journal of Advances in Intelligent Informatics. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in International Journal of Advances in Intelligent Informatics. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).