KLASIFIKASI CALON PENERIMA BIDIKMISI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Abstract

Program beasiswa bidikmisi merupakan program bantuan yang diberikan oleh Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi untuk peserta didik yang kurang mampu dalam ekonomi namun memiliki potensi yang baik dalam melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi, yaitu perguruan tinggi. Pendaftar bidikmisi di UNS selalu mengalami peningkatan setiap tahunnya, namun kuota peserta yang diterima tidak sebanding dengan jumlah pendaftar. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan calon penerima bidikmisi UNS menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pada penelitian ini, digunakan sebanyak 2039 data pendaftar bidikmisi dengan beberapa variabel independen, seperti penghasilan orang tua, pekerjaan ayah dan ibu, jumlah tanggungan, luas tanah, sumber air, dan kepemilikan rumah. Tahap yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menormalisasikan data, membagi data menjadi data training dan data testing serta menentukan nilai k. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan algoritma K-NN, diperoleh nilai akurasi sebesar 84.4% dan nilai kappa sebesar 0.63 yang berarti bahwa hasil klasifikasi sudah sangat bagus.