PENERAPAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN KENAIKAN JABATAN: STUDI KASUS PT. ABC - JAKARTA

Umbar Riyanto

Abstract


Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan salah satu faktor penting dalam sebuah perusahaan. Sebuah perusahaan akan berkembang  jika pegawainya mempunyai kualitas dalam hal kemampuan, integritas, professional dan yang lainnya. Segala upaya dilakukan perusahaan supaya para pegawai bersemangat dalam meningkatkan kualitas dirinya. Salah satu diantaranya adalah kenaikan jabatan dimana setiap pegawai yang memiliki kualitas tertentu maka akan diberikan kenaikan jabatan. PT. ABC yang bergerak di bidang usaha mainan kreatif anak mempunyai beberapa lokasi di Indonesia yang semakin berkembang.  Kebutuhan akan pegawai untuk menempati jabatan tertentu sangat terbuka. Proses kenaikan jabatan dan mutasi antar jabatan sering terjadi sehingga diperlukan sebuah pemodelan pengambilan keputusan secara obyektif terutama dalam penentuan pegawai yang layak naik jabatan. Selain itu pihak manajerial juga  terbantu  dalam mengambil keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi data mining Multilayer Perceptron (MLP) menggunakan software WEKA. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah model yang dapat menunjang dalam pengambilan keputusan dalam hal menentukan pegawai yang layak naik jabatan secara obyektif dan untuk memenuhi tantangan dunia bisnis saat ini.


Full Text:

PDF

References


REFERENSI

Dhika, Harry. Kajian Komparasi Penerapan Algoritma C4.5, Naïve Bayes, Dan Neural Network Dalam Pemilihan Mitra Kerja Penyedia Jasa Transportasi: Studi Kasus Cv. Viradi Global Pratama. Tesis., STIMIK Nusa Mandiri, 2012.

Gorunescu. Data Mining: Concepts, Models, and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg: Springer

Han, J. Kamber, M., Data Mining: Concepts

and Technique, Morgan Kaufmann Publishers, San Fransisco, 2006

Larose, Daniel T., Discovering Knowledge in

Data: An Introduction to Data mining, Jhon

Willey & Son Inc., New Jersey, 2005.

Maimon, Oded and Rokach, Lior, Data Mining

and Knowledge Discovery Handbook, Springer, New York, 2005

Setiadi, Ahmad. Kajian Penerapan Model

Neural Network untuk Prediksi Penyakit. Universitas Nusa Mandiri, 2012.

Sunaryo, Dodik, Penerapan Metode Circular

Backpropagation pada Jaringan Syaraf Tiruan

untuk Klasifikasi Pada Sistem Pengenalan

Wajah, Tugas Akhir, ITS, Surabaya, 2007.

Triyani., Model pengambilan keputusan dalam

promosi jabatan karyawan berdasarkan metode analytic network process (anp):Studi kasus PT. Shields security solution. Tesis., STMIK Nusa Mandiri, 2011.

Wu, X. Kumar, V., The Top Ten Algorithms in data Mining, CRC Press, New York, 2009.




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v2i1.5481

Article Metrics

Abstract - 777 PDF - 1072

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

CURRENT INDEXING