ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRESS IKN MENGGUNAKAN MODEL DECISION TREE

Sang Intan Risqi Adi, Bintang Bakkara, Kurniaman Andreas Zega, Femi Nabila Vielita, Nur Aini Rakhmawati

Abstract


Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) ke Kalimantan menimbulkan berbagai macam tanggapan khususnya dari masyarakat Indonesia sehingga banyak dibicarakan pada media sosial, termasuk pada Twitter. Untuk mengetahui respons masyarakat dalam Twitter, dilakukan analisis sentimen menggunakan model Decision Tree dan proses GridSearchCV untuk menemukan parameter terbaik untuk model. Data yang digunakan merupakan tweet yang mengandung kata kunci 'masyarakat ikn' dan diberi label positif, negatif, dan netral. Analisis sentimen dilakukan dalam beberapa tahap yaitu data selection, data labelling, data preprocessing, visualization, data splitting, modelling, dan evaluation. Pada tahap evaluation digunakan cross validation dan confusion matrix untuk mengukur kinerja dari model yang dilatih. Dari analisis yang dilakukan, ditemukan bahwa tanggapan masyarakat terhadap IKN dominan memiliki sentimen positif yaitu sebesar 42.3% diikuti dengan sentimen netral sebesar 30.1%, dan paling sedikit sentimen negatif sebesar 27.6%. Kemudian ditemukan juga bahwa model Decision Tree yang digunakan memiliki tingkat akurasi sekitar 81% dengan 10-fold Cross Validation.

Full Text:

PDF

References


Adi, S.I.R., Bakkara, B., Zega, K.A., Vielita, F.N., & Rakhmawati, N.A. (2023). “Kurniaman/Dataset_ETIKA_TI: Final_Sentiment_IKN” [Data set]. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.8409722

Agustina, M. P., & Hendry. (2021). Sentimen Masyarakat Terkait Pemindahan Ibukota Via Model Random Forest dan Logistic Regression. AITI (Jurnal Teknologi Informasi), 18(2), 111-116. E-ISSN : 1693-8348 Retrieved from https://ejournal.uksw.edu/aiti/article/view/5459

Aliyyah, S. (2020). Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Aplikasi Tokopedia Menggunakan Support Vector Machine. (Undergraduate’s thesis) Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Jakarta, Indonesia.

Amalia, N. L. (2022). Analisis Sentimen Pada Pemindahan Ibukota Indonesia Dengan Algoritma Support Vector Machine: Evaluasi Leksikon, Metode Ekstraksi Fitur, dan Kernel Trick. (Undergraduate’s thesis) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, Jakarta, Indonesia.

Herdiyani, T. C., & Zailani, A, U. (2022). Sentiment Analysis Terkait Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Metode Random Forest Berdasarkan Tweet Warga Negara Indonesia. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 154-165. E-ISSN : 2722-631X from https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jtsi/article/view/2920

Lestari, S., Mupaat, & M., Erfina, A. (2022). Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Indonesia pada Twitter. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi), 8(1), 13-22. E-ISSN : 2623-1662 Retrieved from http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jusifo/article/view/12116

Kurniawan, T. (2017). Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Media Mainstream Menggunakan Naive Bayes Classifier Dan Support Vector Machine. (Undergraduate’s thesis) Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia.

Nasrullah, A. H. (2021). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(2), 45-51. E-ISSN : 2503-3832 Retrieved from https://www.neliti.com/id/publications/459443/implementasi-algoritma-decision-tree-untuk-klasifikasi-produk-laris

Natasuwarna, A, P. (2019). Analisis Sentimen Keputusan Pemindahan Ibukota Negara Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes, Seminar Nasional Sistem Informasi & Teknologi Informasi (SENSITIf). 355-363. ISBN : 978-623-92939-0-2.

Ramadhon, M. I. (2020). Analisis Sentimen Terhadap Pemindahan Ibu Kota Indonesia Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). (Undergraduate’s thesis) UIN Syarif Hidayatulla, Jakarta, Indonesia.

Permana, A. A., & Putra, P. P. (2023). Sentiment Analysis Public Opinion of CFW (Citayam Fashion Week) On Social Media Twitter Using Naive Bayes Classifier. JIKA (Jurnal Informatika), 7(1), 112–116. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7410

Sekretariat Kabinet Republik Indonesia. (2023). Digagas Sejak Era Soekarno, Presiden Jokowi Jelaskan Alasan Perlunya Pemindahan Ibu Kota Negara. Retrieved September 28, 2023, from https://setkab.go.id/digagas-sejak-era-soekarno-presiden-jokowi-jelaskan-alasan-perlunya-pemindahan-ibu-kota-negara/

Sekretariat Kabinet Republik Indonesia. (2023). Pemindahan Ibu Kota, 26 Agustus 2019, di Istana Negara. Retrieved September 28, 2023, from https://setkab.go.id/pemindahan-ibu-kota-26-agustus-2019-di-istana-negara-provinsi-dki-jakarta/

Sutoyo, I. (2018). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(2), 217-224. E-ISSN : 2527-6514 Retrieved from https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/70

Taufiq, A. (2019). Analisis Sentimen Terhadap Pemindahan Ibu Kota Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization. (Undergraduate’s thesis) Universitas Pelita Bangsa, Bekasi, Indonesia.

Winarti, T., Kerami, J., & Arif, S. (2017). Determining Term on Text Document Clustering using Algorithm of Enhanced Confix Stripping Stemming. International Journal of Computer Applications, 157(9), 3156-3164. E-ISSN : 0975-8887 Retrieved from https://www.ijcaonline.org/archives/volume157/number9/winarti-2017-ijca-912761.pdf




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v8i1.9803

Article Metrics

Abstract - 258 PDF - 283

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

CURRENT INDEXING