IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN SELADA

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.31000/jika.v9i4.14585

Abstrak

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman selada menggunakan metode forward chaining, yang diimplementasikan berbasis web. Penelitian dilakukan di Wara Hidroponik, Kota Palopo, di mana petani menghadapi kendala dalam mengidentifikasi penyakit tanaman secara akurat akibat ketergantungan pada metode manual dan keterbatasan keahlian. Sistem dirancang untuk memberikan diagnosis cepat dan tepat dengan mencocokkan gejala aturan yang telah ditetapkan, serta menyediakan solusi penanganan guna mengurangi kerugian hasil panen. Metode Research and Development (R&D) diterapkan dengan tahapan model Waterfall: analisis sistem, desain, implementasi, dan pengujian. Pengujian black box mengonfirmasi fungsionalitas, kemudahan penggunaan, dan akurasi sistem, dengan hasil menunjukkan kelayakan tinggi (skor rata-rata 3,98 dari ahli) dan kepuasan pengguna (skor rata-rata 4). Studi ini menyimpulkan bahwa sistem efektif mendukung petani dalam diagnosis penyakit, meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pertanian.

Referensi

Amna, A., Asry, L., Asri, R., Dewi, R., & Mahendra, T. (2024). Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Hasil Pertanian Berbasis Web. Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 2(02), 26–33.

Appi, W. T. (2024). Pertumbuhan Dan Produksi Selada (Lactuca Sativa L.) Pada Berbagai Jenis Media Tanam Dan Air Kelapa Fermentasi Pada Hidroponik Sistem Wick. Skripsi Universitas Hasanuddin Makassar, 15(1), 37–48.

Ayuningtyas, D. P., & Rositawati, F. (2025). Pemanfaatan AI dalam Smart Farming untuk Mencapai SDGs 2 (Zero Hunger) di Indonesia. ANTASENA: Governance and Innovation Journal, 3(1), 176–190. https://doi.org/10.61332/antasena.v3i1.325

Berutu, L. H., Tantawi, A. R., & Wardani, D. K. (2023). Analisis Perbandingan Perkembangan Penyakit Bercah Daun (Cercospora capsici) pada Tanaman Cabai Merah (Capsicum annuum L) di Dataran Tinggi dan Dataran Rendah selama Musim Hujan Studi Kasus di Kabupaten Karo dan Deli Serdang. Paspalum: Jurnal Ilmiah Pertanian, 11(2), 261. https://doi.org/10.35138/paspalum.v11i2.597

Dani. (2022). Respon Pertumbuhan Tanaman Selada Merah (Lactuca sativa var. lollo rosa) Dengan Pemberian Urin Sapi Dan Urin Kelinci Yang Terfermentasi. Skripsi Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, 5(1)(2527–845), 132–139.

Faisal, F., Opitasari, O., & Mufti, A. (2024). Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Forward Chaining. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi), 8(01), 132–137. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01.7146

Indonesia, B.-S. (2022). Produksi Tanaman Sayuran Menurut Provinsi dan Jenis Tanaman. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/3/ZUhFd1JtZzJWVVpqWTJsV05XTllhVmhRSzFoNFFUMDkjMw==/produksi-tanaman-sayuran-menurut-provinsi-dan-jenis-tanaman--2022.html?year=2022

Irvanka, D. S. (2023). Keragaan dan Kelayakan Usahatani Selada Hijau Dengan Sistem Hidroponik. Skripsi Universitas Siliwangi, 6.

Javandira, C., Pratiwi, N. P. E., Ramdhoani, Widyastuti, L. P. Y., & Yuniti, I. G.A.D. (2023). Pengenalan Penyakit Busuk Batang pada Tanaman Jeruk di Desa Awan Kecamatan Kintamani. Nusantara Community Empowerment Review, 1(2), 61–67. https://doi.org/10.55732/ncer.v1i2.957

Jumiono, A., Judianto, L., Apriyanto, Suryanto, A., Nuriadi, Fanani, M. Z., & Rusliyadi, M. (2024). Pengantar Ilmu Pertanian. PT. Shonpedia Publishing Indonesia.

Marsoni, A., Pramudita, A. M., Muzakki, F., & Robo, E. M. (2024). Literatur Review : Pendekatan Random Forest Untuk Klasifikasi Penyakit Busuk Akar Pada Tanaman. Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Volume, 2(3), 560–567.

Maulina, D., & Wulanningsih, A. M. (2020). Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak. Journal of Information System Management (JOISM), 2(1), 23–32. https://doi.org/10.24076/joism.2020v2i1.171

Naslia, & Lakani, I. (2024). Efektivitas Bakteri Bacillus Sp. Terhadap Pectobacterium Carotovorum Penyebab Penyakit Busuk Lunak Pada Tanaman Sawi ( Brassica Juncea L). Tadulako University, 12(5), 1328–1337.

Palopo, B. P. S. (2020). Pengaruh Sumber Daya Alam, Jumlah Tenaga Kerja Dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemandirian Keuangan Daerah. In Galang Tanjung (Nomor 2504).

Pugu, M. R., Riyanto, S., & Haryadi, R. N. (2024). Metodologi Pertanian. PT. Shonpedia Publishing Indonesia.

Qoyim, Z. (2024). Pengaruh Berbagai Kombinasi Media Tanam Dan Dosis Pupuk Npk Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Selada (Lactuca Sativa L). Skripsi Universitas Islam Balitar, 1–23.

Ramadhani, A. P., & Fadillah, R. (2024). Teknik Pengendalian Hama Dan Penyakit Tanaman Vanili (Vanilia Planifola Andrews) Di Kebun Dinas UPTD Provinsi Nusa Tenggara TimurSintalydiawati, A., Fitriyanti, D., & Liestiany, E. (2024). Uji Efektivitas Daun Sirih Dalam Menghambat Pertumbuhan Layu Bakte. Seminar Nasional Kontribusi …, 58–65. https://prosiding.flmunhanri.org/index.php/senaskonsi/article/view/47%0Ahttps://prosiding.flmunhanri.org/index.php/senaskonsi/article/download/47/23

Saputra, G. E., Simbolon, R. F., Hanindia, M., & Swari, P. (2024). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Algoritma Dempster Shafer. Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA) ISSN, 4, 6–13.

Sari, J. A., & Diana, B. A. (2024). Dampak Transformasi Digitalisasi terhadap Perubahan Perilaku Masyarakat Pedesaan. Jurnal Pemerintahan dan Politik, 9(2), 88–96. https://doi.org/10.36982/jpg.v9i2.3896

Septiani, E. R., Rozaki, Z., Wulandari, R., & Suryani, C. A. (2022). Transformasi Digital di Pertanian dengan Peran Proaktif Generasi Muda. Seminar Nasional Agrbisnis, 103–108.

Sintalydiawati, A., Fitriyanti, D., & Liestiany, E. (2024). Uji Efektivitas Daun Sirih Dalam Menghambat Pertumbuhan Layu Bakteri Ralstonia solanacearum Pada Tanaman Terung. Jurnal Proteksi Tanaman Tropika, 7(1), 770–779. https://doi.org/10.20527/jptt.v7i1.2399

Ulfa, H., Maulana, H., Fimawahib, L., & Erwis, F. (2024). Akurasi Citra Image Penyakit Daun Kentang berdasarkan Citra Sehat, Citra Early Blight, dan Citra Late Blight Menggunakan Convolutional Neural Network ( CNN ). Riau Journal of Computer Science, 10(2), 167–174

Diterbitkan

2025-10-31