APLIKASI PERMAINAN EDUKASI BAHASA PAMONA BERBASIS ANDROID
DOI:
https://doi.org/10.31000/jika.v7i2.7680Abstrak
Bahasa daerah adalah sebuah budaya yang telah diwariskan turun-temurun dan menjadi sebuah bukti peradaban, seni, identitas, kebanggaan, dan keberadaan suatu bangsa. Salah satunya ialah Bahasa Pamona yang berasal dari Sulawesi Tengah. Namun seiring dengan perkembangan zaman dan teknologi, pengetahuan akan budaya bahasa daerah semakin memudar. Munculnya budaya-budaya asing, kondisi masyarakat yang multietnik, serta penggunaan bahasa indonesia itu sendiri menyebabkan pergeseran budaya daerah termasuk penggunaan bahasa daerah. Oleh karena itu melalui Aplikasi permainan edukasi bahasa pamona berbasis android ini dapat membantu untuk meningkatkan kembali minat dalam mepelajari bahasa daerah khususnya bahasa pamona serta menjadi sarana untuk melestarikan budaya daerah tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode waterfall dalam perancangannya. Dengan menggunakan perangkat lunak CorelDraw dalam proses pembuatan asset dan UI dari game serta Construct 2 dalam pembuatan aplikasi game edukasi bahasa pamona. Aplikasi juga telah diuji dengan menggunakan pengujian blackbox dengan hasil 100% yang menunjukan bahwa system telah berjalan dengan baik.Referensi
Abdullah, R. (2018). Analisis Upaya Pengambilan Keputusan dalam Memilih Supplier Terbaik Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Pada Department Procurement PT. XYZ. Prosiding Semnastek.
Agus Irawan, R. R. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Tempat Servis Komputer di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode AHP. Jurnal Tekno Kompak, 13(1), 30-35.
Ahmad Jazuli, I. M. (2020). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Pada Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi (Studi Kasus : Universitas Islam Sultan Agung). Prosiding Konstelasi Ilmiah Mahasiswa Unissula (KIMU) Klaster Engineering., 3, 189-195.
Ajny, A. N. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lipstik Dengan Analytical Hierarchy Process. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 2(3), 1-13.
Anwar Fu'adi, A. P. (2022). Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Akademik Akademi Komunitas Negeri Pacitan Menggunakan Diagram UML dan EER. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 16(1), 45-54.
AP Regita, S Rani. 2023. Gamifikasi Pembelajaran Matematika untuk Anak SMP Menggunakan Metode Design Thinking. JIKA (Jurnal Informatika) 7(1):117. doi: 10.31000/jika.v7i1.7550
Arief Kelik Nugroho, I. P. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Perekomendasian Oli Menggunakan Fuzzy MADM. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, 9(1), 63-72.
Aris Budi Perlindungan, A. M. (2017). Analisis Pengaruh Berbagai Macam Merk Oli Terhadap Temperatur Mesin YAMAHA VIXION 150CC. SJMEkinematika, 2(1), 11-25.
Asbon Hendra Azhar, R. A. (2022). Analisis Konsumen Memilih Oli Mesin Sepeda Motor Matic Yang layak Digunakan Dengan Metode ANP. INFOSYS (Information System) Journal, 6(2).
Cholis, N. (2020). Sistem penunjang keputusan penentuan lokasi coffee shop menggunakan metode fuzzy analytical hierarchy process. Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta).
Dimas Aryo Anggoro, W. S. (2019). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Pemilihan Siswa Berprestasi di SMAN Kebakkramat. Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ, 6(3), 163-171.
Fattachul Huda Aminuddin, A. R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Wali Kelas Berdasarkan Prestasi Guru Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web. Jurnal Media Informatika BUDIDARMA, 6(1), 728-737.
Fauji Azwar Siregar, M. I. (2022). Sistem Informasi Manajemen Keluhan Pelanggan Hotel Menggunakan Metode Waterfall. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1650-1658.
Heni Ayu Septilia, P. P. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode AHP. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 34-41.
Liesnaningsih, Liesnaningsih, Dian Kasoni, dan Djamaludin Djamaludin. 2022. Prototype Robot Penyemprot Disinfektan Dengan Metode Research And Development. JIKA (Jurnal Informatika) 6(2):135. doi: 10.31000/jika.v6i2.5914
Minda Khairunnisa, W. S. (2021). Pemilihan Lokasi Usaha DANI’S Auto Menggunakan Metode Pairwise Comparasion Dan Comparative Preference Index (CPI). Jurnal Penelitian Dan karya Ilmiah Lembaga Penelitian Universitas Trisakti, 6(1), 109-121.
Mustajib Furqon Haqiqi, D. S. (2019). Sistem Pengecek Kelayakan Pakai Oli Motor Matic Berdasarkan Parameter Warna dan Viskositas Menggunakan Metode Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(4), 4048-4057.
Ni Wayan Ari Ulandari, G. R. (2018). Implementasi Metode AHP dan SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Potensi Akademik Mahasiswa STMIK STIKOM Bali. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI), 223-227.
Renny Oktapiani, R. S. (2020). Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Untuk Pemilihan Jurusan Di SMK Doa Bangsa Palabuhanratu. JURNAL SWABUMI, 8(2), 106-113.
Rizka Shoumil Ilhami, D. R. (2017). Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode AHP dan Rating Scale. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 16(2), 150-157.
Sean Imanuel Pebakirang, A. S. (2017). Penerapan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Untuk Pemilihan Supplier Suku Cadang di PLTD Bitung. Jurnal Poros Teknik Mesin Unsrat, 6(1).
Silvana Marsela, E. W. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Oli Mesin Yamaha Mio. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 7(2).
Siti Aisyah, H. C. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Oli Sepeda Motor Matic Terbaik Menerapkan Metode Preference Selection Index. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 1(1).
Suci Oktri Viarani, H. R. (2017). Analisis Pemilihan Pemasok dengan Metode Analitycal Hierarchy Process di Proyek Indarung VI PT Semen Padang. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 14(1), 55-70.
Yogi Primadasa, A. R. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilain Kinerja Karyawan Menggunakan Pembobotan AHP dan MOORA. Cogito Smart Journal, 5(2), 159-170
Unduhan
File Tambahan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
License and Copyright Agreement
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- That it is not under consideration for publication elsewhere,
- That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
Copyright
Authors who publish with International Journal of Advances in Intelligent Informatics agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.Â
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
Licensing for Data Publication
International Journal of Advances in Intelligent Informatics use a variety of waivers and licenses, that are specifically designed for and appropriate for the treatment of data:
Open Data Commons Attribution License, http://www.opendatacommons.org/licenses/by/1.0/ (default)
Creative Commons CC-Zero Waiver, http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Open Data Commons Public Domain Dedication and Licence, http://www.opendatacommons.org/licenses/pddl/1-0/
Other data publishing licenses may be allowed as exceptions (subject to approval by the editor on a case-by-case basis) and should be justified with a written statement from the author, which will be published with the article.
Open Data and Software Publishing and Sharing
The journal strives to maximize the replicability of the research published in it. Authors are thus required to share all data, code or protocols underlying the research reported in their articles. Exceptions are permitted but have to be justified in a written public statement accompanying the article.
Datasets and software should be deposited and permanently archived inappropriate, trusted, general, or domain-specific repositories (please consult http://service.re3data.org and/or software repositories such as GitHub, GitLab, Bioinformatics.org, or equivalent). The associated persistent identifiers (e.g. DOI, or others) of the dataset(s) must be included in the data or software resources section of the article. Reference(s) to datasets and software should also be included in the reference list of the article with DOIs (where available). Where no domain-specific data repository exists, authors should deposit their datasets in a general repository such as ZENODO, Dryad, Dataverse, or others.
Small data may also be published as data files or packages supplementary to a research article, however, the authors should prefer in all cases a deposition in data repositories.