IMPLEMENTASI ALGORTIMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Abdurrohman S, Wibowo A. 2022. Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Status Penerimaan Di Perguruan Tinggi Negeri Bagi Lulusan Bimbel NF Dengan Algoritme Naive Bayes. Semin. Nas. Mhs. Fak. Teknol. Inf. 1(1):84–92.
Apridiansyah Y, Veronika NDM, Putra ED. 2021. Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Metode Naive Bayes. JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics). 4(2):236–247.doi:10.36085/jsai.v4i2.1701.
Mayadewi P, Rosely E. 2020. Prediksi Nilai Proyek Akhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining. Semin. Nas. Sist. Inf. Indones.(November):329–334.
Nafi’iyah N, Ahmad RA, Mujilahwati S. 2020. Prediksi Nilai Calon Mahasiswa dengan Algoritma Backpropagation (Studi Kasus: Data Kaggle). J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. 3(1):9–17.doi:10.32672/jnkti.v3i1.1945.
Permana AA, Fahrezi MF, Kristiyanti DA, Sihotang M. 2021. Sentimen Analisis Opini Masyarakat Pada Media Sosial Twitter Terhadap Vaksin Berbayar Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Nbc). J. Tek. 10(2):113–121.doi:10.31000/jt.v10i2.5471.
PERMANA AA, NOVIYANTO WA. 2023. Comparison of the Accuracy of the Lexicon-Based and Naive Bayes Classifier Methods To Public Opinions About Removing Masks on Social Media Twitter. J. Theor. Appl. Inf. Technol. 101(3):1174–1183.
Steven C, Wella W. 2020. The Right Sentiment Analysis Method of Indonesian Tourism in Social Media Twitter. IJNMT (International J. New Media Technol. 7(2):102–110.doi:10.31937/ijnmt.v7i2.1732.
Supangat, Sulistyawan MR. 2023. PEMODELAN PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. J. Inform. Polinema. 9(4):405–414.doi:10.33795/jip.v9i4.1367.
DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jt.v13i1.10996
Article Metrics
Abstract - 426 PDF - 614Refbacks
- There are currently no refbacks.
License URL: https://scholar.google.co.id/citations?user=RJRfBN0AAAAJ&hl=id&authuser=2