IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI FILE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT

Angga Aditya Permana, Habib Amna

Abstract


Penggunaan steganografi bertujuan untuk menyamarkan data rahasia sehingga sulit untuk dideteksi, dengan menyisipkan pesan rahasia kedalam citra. Metode paling sederhana yang digunakan untuk menyembunyikan pesan rahasia pada aplikasi ini adalah dengan cara menyisipkan pesan kedalam bit rendah (LSB - Least Significant Bit) yaitu dengan cara mengganti tiap-tiap bit pixel pada file citra yang disisipkan. Banyaknya karakter dari pesan rahasia yang dapat ditampung tergantung pada besar kecilnya ukuran dari file citra sebagai tempat penampung. Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh developer , Python juga dapat digunakan untuk komputasi dan visualisasi, yaitu dengan menggunakan desain antar muka (interface) yang biasa dikenal dengan nama GUI (Graphical User Interface).Tujuan yang di harapkan antara lain membangun perangkat lunak steganografi pada citra digital file gambar png dengan menggunakan Python dan menyembunyikan keberadaan dari sebuah pesan tersembunyi atau sebuah informasi dan menghasilkan file gambar yang mempunyai kualitas tidak jauh berbeda dengan citra digital file gambar aslinya.

Full Text:

PDF

References


Bachtiar, Adam R. Fakhrul, Firman N. 2018. Pemrograman Berorientasi Objek

Menggunakan Java. Bandung: Informatika.

Djuwitaningrum, E.R. dan Apriyani, M. 2016. Teknik Steganografi Pesan Teks

Menggunakan Metode Least Significant Bit dan Algoritma Linear Congruential Generator.

Jurnal Informatika, 4(2): 79-85.

Iswahyudi, C., Setyaningsih, E., 2012. Pengamanan Kunci Enkripsi Citra Pada

AlgoritmaSuper Enkripsi Menggunakan Metode End Of File. Jurnal Prosiding NasionalAplikasi

Sains & Teknologi (SNAST) Periode III.

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung:

Informatika.

Permana, A A, 2018, APLIKASI PENYISIPAN TEKS PADA GAMBAR DENGANALGORITMA

BLOWFISH DAN LEAST SIGNIFICANT BIT, JurnalInformatika Vol 1 No 1 ISSN : 2549 : 0710




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jt.v11i1.6161

Article Metrics

Abstract - 582 PDF - 718

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


License URL: https://scholar.google.co.id/citations?user=RJRfBN0AAAAJ&hl=id&authuser=2