ANALISIS SENTIMEN PENDAPAT MASYARAKAT TERHADAP PPKM DARURAT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstract

Perkembangan informasi sangat cepat dan maju,  pada media sosial pun bisa di jadikan sumber informasi dan alat komunikasi yang sangat popular dari berbagai pengguna internet, salah satu media sosial twitter. Dalam tindakan pemerintah mengenai ppkm darurat banyak masyarakat yang mentweet pada platfrom media sosial twitter mereka, tweet berisi kritikan, pendapat, atau pun saran. Maka di lakukan analisis untuk mengungkap sentimen dari tweet, menggunakan bantuan  rstudio karena dengan adanya analisis ini akan  menentukan kata pendapat atau masukan dari masyrakat itu termasuk sentimen positif, negatif, netral atau perasaan, sentimen ini untuk mengklasifikasi data tweet sebanyak 413 menjadi data training dan 83 data  tweet menjadi data testing menghasikan cuitan twitter tentang ppkm darurat lebih banyak mendapatkan respon sentimen “netral”.