PENERAPAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN KENAIKAN JABATAN: STUDI KASUS PT. ABC - JAKARTA
Abstract
Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan salah satu faktor penting dalam sebuah perusahaan. Sebuah perusahaan akan berkembang jika pegawainya mempunyai kualitas dalam hal kemampuan, integritas, professional dan yang lainnya. Segala upaya dilakukan perusahaan supaya para pegawai bersemangat dalam meningkatkan kualitas dirinya. Salah satu diantaranya adalah kenaikan jabatan dimana setiap pegawai yang memiliki kualitas tertentu maka akan diberikan kenaikan jabatan. PT. ABC yang bergerak di bidang usaha mainan kreatif anak mempunyai beberapa lokasi di Indonesia yang semakin berkembang. Kebutuhan akan pegawai untuk menempati jabatan tertentu sangat terbuka. Proses kenaikan jabatan dan mutasi antar jabatan sering terjadi sehingga diperlukan sebuah pemodelan pengambilan keputusan secara obyektif terutama dalam penentuan pegawai yang layak naik jabatan. Selain itu pihak manajerial juga terbantu dalam mengambil keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi data mining Multilayer Perceptron (MLP) menggunakan software WEKA. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah model yang dapat menunjang dalam pengambilan keputusan dalam hal menentukan pegawai yang layak naik jabatan secara obyektif dan untuk memenuhi tantangan dunia bisnis saat ini.
Full Text:
PDFReferences
REFERENSI
Dhika, Harry. Kajian Komparasi Penerapan Algoritma C4.5, Naïve Bayes, Dan Neural Network Dalam Pemilihan Mitra Kerja Penyedia Jasa Transportasi: Studi Kasus Cv. Viradi Global Pratama. Tesis., STIMIK Nusa Mandiri, 2012.
Gorunescu. Data Mining: Concepts, Models, and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg: Springer
Han, J. Kamber, M., Data Mining: Concepts
and Technique, Morgan Kaufmann Publishers, San Fransisco, 2006
Larose, Daniel T., Discovering Knowledge in
Data: An Introduction to Data mining, Jhon
Willey & Son Inc., New Jersey, 2005.
Maimon, Oded and Rokach, Lior, Data Mining
and Knowledge Discovery Handbook, Springer, New York, 2005
Setiadi, Ahmad. Kajian Penerapan Model
Neural Network untuk Prediksi Penyakit. Universitas Nusa Mandiri, 2012.
Sunaryo, Dodik, Penerapan Metode Circular
Backpropagation pada Jaringan Syaraf Tiruan
untuk Klasifikasi Pada Sistem Pengenalan
Wajah, Tugas Akhir, ITS, Surabaya, 2007.
Triyani., Model pengambilan keputusan dalam
promosi jabatan karyawan berdasarkan metode analytic network process (anp):Studi kasus PT. Shields security solution. Tesis., STMIK Nusa Mandiri, 2011.
Wu, X. Kumar, V., The Top Ten Algorithms in data Mining, CRC Press, New York, 2009.
DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v2i1.5481
Article Metrics
Abstract - 2101 PDF - 2270Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
INDEX BY :