IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PRODUKTIVITAS KINERJA KARYAWAN

Dika Nuryansah, Maxsi Ary

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma Naïve Bayes Classifier dalam memprediksi tingkat produktivitas kinerja karyawan pada PT. Focon Indo Beton. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data historis kinerja karyawan pada perusahaan selama 1 tahun terakhir. Selanjutnya, model Naïve Bayes Classifier diaplikasikan pada dataset yang telah diproses untuk memprediksi tingkat produktivitas kinerja karyawan. Implikasi hasil penelitian menunjukan bahwa Algoritma Naïve Bayes Classifier mampu menghsilkan prediksi yang cukup akurat dalam memprediksi tingkat produktivitas kinerja karyawan pada PT. Focon Indo Beton. Model Naïve Bayes Classifier yang dihasilkan memiliki accuracy mencapai 90.80%, precision sebesar 98.33%, recall sebesar 99.09% dan Area Under Curve (AUC)  mencapai score  0.999. Hasil dari penelitian ini dapat mengkategorikan karyawan kedalam dua kategori, yaitu kompeten dan tidak. Dengan demikian, Algoritma Naïve Bayes Classifier dapat menjadi alternatif dalam melakukan evaluasi kinerja karyawan dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan produktifitas kinerja karyawan pada perusahaan.

Full Text:

PDF

References


Aisyah, S. (2019). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching. Jurnal Mahajana Informasi, 4, 2.

Alim, S. (2021). Implementasi Orange Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Dengan Model K-Nearest Neighbor, Decision Tree Serta Naive Bayes. Jurnal Ilmiah Nero, 6(2), 133.

Baene, B., Arif, S. N., Syahputra, Y. H., Naive, A., Evaluasi, B., & Pegawai, K. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Algorirtma Naive Bayes Classifier. JurnalCyberTech, 1(5), 201. https://ojs.trigunadharma.ac.id/

Dwi Wijaya, Y., & Wardah Astuti, M. (2021). Pengujian Blackbox Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Pt Inka (Persero) Berbasis Equivalence Partitions. Jurnal Digital Teknologi Informasi, 4, 22.

Febriani, E., & Muslih, M. (2022). Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting Di PT Paiho Indonesia. In Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI (Vol. 6, Issue 1).

Firmansyach, W. A., Hayati, U., & Wijaya, Y. A. (2023). Analisa Terjadinya Overfitting Dan Underfitting Pada Algoritma Naive Bayes Dan Decision Tree Dengan Teknik Cross Validation. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 1).

Harahap, S. F., & Tirtayasa, S. (2020). Pengaruh Motivasi, Disiplin, Dan Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Di PT. Angkasa Pura II (Persero) Kantor Cabang Kualanamu. Jurnal Ilmiah Magister Manajemen, 3(1), 120–135. https://doi.org/10.30596/maneggio.v3i1.4866

Junianto, E., & Rachman, R. (2020). Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Mendeteksi Emosi Pada Komentar Media Sosial. Jurnal Responsif, 2(1), 1–8. Http://Ejurnal.Univbsi.Id/Index.Php/Jti

Novianti, D., Nusa, S., Jakarta, M., & Sitasi, C. (2019). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Pada Data Set Hepatitis Menggunakan Rapid Miner. 21(1). https://doi.org/10.31294/p.v20i2

Putro, H. F., Vulandari, R. T., & Saptomo, W. L. Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500

Rachman, R., Handayani, R. N., & Artikel, I. (2021). Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM. JURNAL INFORMATIKA, 8(2). http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji

Rahmat, S. K., Kanedi, I., & Fredricka, J. (2023). Application of the Naive Bayes Method in the Classification of. In Jurnal Media Computer Science (Vol. 2, Issue 1).

Romli, I., & Manggala Putra, B. (2020). Evaluasi Penilaian Kinerja Dalam Klasifikasi Data Mining Dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Pelita Industri, 1(1), 36–45.

Ryan Wicaksono, A., Hadi Wijoyo, S., & Yudi Setiawan, N. (2021). Analisis Hasil Evaluasi Kinerja Kelompok Jabatan Fungsional Pemeriksa Pajak Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(9), 4086–4094. http://j-ptiik.ub.ac.id

Samudra, J. T., Hayadi, B. H., & Ramadhan, P. S. (2022). Komparasi 3 Metode Algoritma Klasifikasi Data Mining Pada Prediksi Kenaikan Jabatan. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 5(2), 127–133. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index

Saputra, D. A., & Mustofa, A. (2022). Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Evaluasi dan Menentukan Dosen yang Maksimal. TEKNOSIS, 12(1), 67–78. https://doi.org/10.36350/jbs.v12i1

Senika, A., Rasiban, R., & Iskandar, D. (2022). Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Penilaian Kinerja Sales Marketing Pada PT. Pachira Distrinusa. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(1), 701. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3331

Sevsa, B. A., Didik, M., & Wahyudi, R. (2019). Analisis Sentimen pada Indeks Kinerja Dosen Fakultas SAINTEK UIN Sunan Kalijaga Menggunakan Naive Bayes Classifier. In Jurnal Buana Informatika (Vol. 10, Issue 2).

Sudrajat, A. (2022). Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Penilaian Kinerja Karyawan PT.Sinergi Guna Solusindo. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Science, 99(99). https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal

Sunardi, S., Umar, R., & Nasution, D. S. (2022). Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(3), 697. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i3.4168

Tarigan, V. (2023). Pembuatan Aplikasi Data Mining Untuk Memperediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes. 11(1).

Tyas, S. J. S., Febianah, M., Solikhah, F., Kamil, A. L., Arifin, W. A., Kelautan, S. I., & Pendidikan Indonesia, U. (2021). Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan. Tematik - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1).




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v8i3.11125

Article Metrics

Abstract - 526 PDF - 604

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

INDEX BY :