PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENERIMA BEASISWA SISWA BERPRESTASI DI MI AL-ISHLAH CIGANITRI

Risma Fardiani, Fitriyani Fitriyani

Abstract


Pendidikan bertujuan melahirkan manusia berkualitas dan berkarakter yang mempunyai visi besar dalam mewujudkan impiannya. Beasiswa jawaban untuk mewujudkan pemerataan pendidikan. Beasiswa ini dilakukan secara selektif sesuai jenis beasiswa yang diberikan. Setiap jenis beasiswa mempunyai kriteria atau bobot yang berbeda, maka pihak sekolah memilih berdasarkan nilai akhir dan prestasi lainnya, jika nilai dan persyaratan terpenuhi mereka bisa mendapatkan beasiswa. Penelitian ini dilakukan di MI Al-Ishlah Ciganitri, untuk klasifikasi siswa yang menerima beasiswa dengan teknik classification menggunakan algoritma C4.5. Dengan mempelajari pola data beasiswa MI Al-Ishlah Ciganitri,  model dapat dibuat dari data tersebut untuk memprediksi siswa yang akan menerima beasiswa selanjutnya. Hasil akurasi yang diperoleh sebesar 93,33% dengan kategori Class Good Clasification. Hasil  dari  penelitian  ini dapat mengklasifikasi  kedalam  dua  kategori,  yaitu  menerima beasiswa  dan  tidak menerima beasiswa. Dengan demikian, Algoritma C4.5 dapat menjadi referensi dalam melakukan klasifikasi penerima bebasiswa dengan baik sehingga meningkatkan produktifitas kinerja.


Full Text:

PDF

References


Abidin, Z., Nurhana, E., Permata, & Ulum, F. (2023). Eka Nurhana 2) , Permata 3) , Faruq Ulum 4). Analisis Perbandingan Algoritma Decission Tree C4.5 dan C5.0 pada Data Karyawan Berpotensi Promosi Jabatan. Jurnal TEKNOINFO, Vol. 17, Issue 2.

Adila, F., & Fitriyani, F. (2024). Pengembangan Sistem Informasi Kasih Berbasis Website pada Biya Salon Muslimah. JIKA (Jurnal Informatika), 8(2), 171–179. https://doi.org/10.31000/jika.v8i2.9990

Ayudhitama, A. P., & Pujianto, U. (2020).) Analisa 4 Algoritma Dalam Klasifikasi Penyakit Liver Menggunakan RAPIDMINER. JIP (Jurnal Informatika Polinema), 6(2).

Fitriyani, F., & Arifin, T. (2020a). Implementasi Greedy Forward Selection Untuk Prediksi Metode Penyakit Kutil Menggunakan Decossion Tree. Sains Dan Teknologi, Jurnal. Vol 9 (1).

Fitriyani, F., & Arifin, T. (2020b). Implementasi Greedy Forward Selection Untuk Prediksi Metode Penyakit Kutil Menggunakan Decision Tree. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), Vol 9(1), 76–85. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v9i1.24896

Haryati, N. T., Negara, E. S., & Kurniawan, T. B. (2023). Klasifikasi Pemberian Beasiswa Berprestasi Menggunakan Perbandingan Tiga Algoritma, Vol. 17, Issue 1.

Hendri, H. (2021). Implementasi Data Mining Dengan Metode C4.5 Untuk Prediksi Mahasiswa Penerima Beasiswa. Indonesian Journal of Computer Science Attribution-ShareAlike, 4(2), 2021–2312.

Kalua, A. L., Mantiri, R., Rumondor, C., & Mogogibung, E. (2024). Sistem Informasi Pendaftaran Beasiswa dan Jadwal Legalisir Berbasis Website Responsive. Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS), 2(2). https://doi.org/10.58602/itsecs.v2i2.108

Khaliq, N. A., Josi, A., & Fujiyanti, L. (2023). Sistem Informasi Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Metode SAW. JSITIK: Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi Komputer, 1(2), 94–108. https://doi.org/10.53624/jsitik.v1i2.162

Kristania, Y. M. (2023). Penerapan Combined Compromise Solution Method Dalam Penentuan Penerima Beasiswa. CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, 1(2). https://doi.org/10.58602/chain.v1i2.27

Kushartanto, A. I., & Aldisa, R. T. (2023). Data Mining Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes dalam Prediksi Penerimaan Beasiswa. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(1), 196–207. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4566

Massulloh, I., & Fitriyani, F. (2020). Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klarifikasi Anak Berkebutuhan Khusus di Ibnu Sina Stimulasi Center. Sistem Informasi (POTENSI), 1(1), 136–144

Nahjan, M. R., Heryana, N., & Voutama, A. (2023). Implementasi RAPIDMINER Dengan Metode Clustering K-MEANS untuk Analisa Penjualan pada Toko OJ CELL. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika. Vol 7, Issue 1.

Nuraeni, O., & Fitriyani, F. (2023b). Sistem Pakar Diagnosa Kondisi Gigi Tiruan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. JIKA (Jurnal Informatika), 7(1), 79–88. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7257

Prasetyo, I. A., Mustofa, H., Supriadi, S., Prasetyo, R. H., Yasri, M. L., & Fitriyani, F. (2021). Metode Decision Tree Dalam Pemilihan Gaya Belajar Pada Siswa Sekolah Dasar. In dkk. Saintek (Vol. 5, Issue 1).

Resmiati, R., & Arifin, T. (2021). SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi Klasifikasi Pasien Kanker Payudara Menggunakan Metode Support Vector Machine dengan Backward Elimination. http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

Safitri, T. N. (2020). Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Penentuan Calon Penerimaan Beasiswa pas SD Negeri 6 Ketapang. JUISI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi), Vol 6(01).

Saputra, R., & Sibarani, A. J. P. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat . JUISI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi), Vol 7(2)

Sari, M., Windarto, A. P., & Okprana, H. (2021). BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Penerapan Data Mining Klasifikasi C4.5 Pada Penerima Beasiswa di SMK Swasta Anak Bangsa. Media Online), 1(3), 115–121.

Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Winarno, B. (2020). PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. 3, 64–71. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Sihombing, I. A., Hartama, D., Parlina, I., Gunawan, I., Kirana, I. O., Tunas, S., Pematangsiantar, B., Sudirman Blok, J. J., No, A., Pematangsiantar, I., & Tunas, A. (2021). Analisis Keberhasilan Pembelajaran Daring pada Masa Pandemi Covid-19 menggunakan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes. JUKI (Jurnal Komputer dan Informatika), Vol 3(2).

Susanto, W., & Mulyani, A. (2022). Analisa Algoritma C4.5 Terhadap Penentuan Rekomendasi Penerima Beasiswa. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal

Topadang, A., Irwansyah, I., & Safruddin, S. (2020). Penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW) Untuk Pemilihan Beasiswa Kurang Mampu pada Sekolah Dasa Katolik Hati Kudus Samarinda. Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi), 12(2), 66. https://doi.org/10.46964/justti.v12i2.377

Widiastuti, N. A., Azhar, M., & Mulyo, H. (2023). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jurusan pada Peserta Didik Baru. Jurnal SIMETRIS, 14(2).

Yunita, S., & Alaeyda, V. N. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penerimaan Beasiswa di SD 4 Pelangsian. Jurnal ICIT Universitas Raharja, Vol. 8(2)

Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Jurnal Portal Data, Vol. 2, Issue 3




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v8i4.12117

Article Metrics

Abstract - 245 PDF - 220

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

INDEX BY :