ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE PADA VIDEO BERJUDUL “10 TAHUN JOKOWI JADI PRESIDEN”

Nico Abel Laia, Simon Prananta Barus

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen yang diungkapkan oleh penonton terhadap video YouTube berjudul "10 Tahun Kepresidenan Jokowi" yang diunggah oleh Narasi Newsroom. Sebanyak 3.000 komentar dikumpulkan dan dianalisis melalui proses praproses data seperti konversi huruf, penghapusan tanda baca, dan stemming. Kategori sentimen ditentukan menjadi tiga kelas: positif, negatif, dan netral. Tiga algoritma machine learning diuji dalam penelitian ini, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Hasil menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki performa terbaik dengan akurasi awal sebesar 92%. Setelah dilakukan fine tuning dan optimalisasi preprocessing, akurasinya meningkat menjadi 95,33%. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree tidak hanya unggul dalam klasifikasi, tetapi juga mampu memberikan distribusi sentimen yang representatif: 76% komentar netral, 19% positif, dan 5% negatif. Hasil ini memperlihatkan bahwa opini publik terhadap kepemimpinan Presiden Joko Widodo selama satu dekade sangat beragam, dengan kecenderungan yang kuat pada sentimen netral

Full Text:

PDF

References


Santoso, P., Abijono, H., & Anggreini, N. L. (2023). Algoritma Supervised Learning dan Unsupervised Learning dalam Pengolahan Data. Universitas AMIKOM Yogyakarta, Sekolah Tinggi Teknologi Cahaya Surya, Politeknik TEDC.

Sholeh, M., Suraya, S., & Andayati, D. (2022). Machine Linear untuk Analisis Regresi Linier Biaya Asuransi Kesehatan dengan Menggunakan Python Jupyter Notebook. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 8(1).

Wirga, E. W. (n.d.). Analisis konten pada media sosial video YouTube untuk mendukung strategi kampanye politik. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma.

Anwar, K. (n.d.). Analisa sentimen pengguna Instagram di Indonesia pada review smartphone menggunakan Naive Bayes. Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Budi Darma.

Pamungkas, C. A., & Widiyanto, W. W. (n.d.). KLASIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Politeknik Indonusa Surakarta.

Wirasena, M. R., Reinaldi, M. R., & Jambak, M. I. (2024). Algoritma Decision Tree ID3 Bagi Lembaga Pemberi Pinjaman Untuk Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Kelayakan Individu Memperoleh Pinjaman. Indonesian Journal of Computer Science, 13(3), 4577.

Muhammad, F., Maghfur, N. M., & Voutama, A. (2022). Sentiment Analysis Dataset on COVID-19 Variant News. Universitas Singaperbangsa Karawang.

Albab, M. U., Karuniawati, Y. P., & Fawaiq, M. N. (2023). Optimization of the Stemming Technique on Text Preprocessing President 3 Periods Topic. Jurnal TRANSFORMATIKA, Vol. 20, No. 2, pp. 1-10.

Suryati, E., Styawati, & Aldino, A. A. (2023). Analisis Sentimen Transportasi Online Menggunakan Ekstraksi Fitur Model Word2vec Text Embedding Dan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, Vol. 4, No. 1, pp. 96-106.

Atika, D., Styawati, & Aldino, A. A. (2022). Term Frequency-Inverse Document Frequency Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Opini Masyarakat terhadap Tekanan Mental pada Media Sosial Twitter. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), Vol. 3, No. 4, pp. 86-97.

Naibaho, A. F. A., & Zahra, A. (2023). Prediksi Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Pertama Menggunakan Machine Learning. Computer Science Department, BINUS Graduate Program, Master of Computer Science, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia.

Fathurohman, A. (2021). Machine Learning untuk Pendidikan: Mengapa dan Bagaimana. Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer, 1(3), 57–62. Universitas Sriwijaya.

Faiz, M. N., Somantri, O., Supriyono, A. R., & Muhammad, A. W. (2022). Impact of Feature Selection Methods on Machine Learning-based for Detecting DDoS Attacks: Literature Review. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering (JITE), 5(2), 1–10. Politeknik Negeri Cilacap, Indonesia. DOI: 10.31289/jite.v5i2.6112.

Suradiradja, K. H. (2021). Algoritme Machine Learning Multi-Layer Perceptron dan Recurrent Neural Network untuk Prediksi Harga Cabai Merah Besar di Kota Tangerang. Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang, Indonesia.

Syarifuddin, M. (2020). Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Efek PSBB pada Twitter dengan Algoritma Decision Tree-KNN-Naïve Bayes. Vol. 15, No. 1, Agustus 2020. Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Brawijaya.




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v9i2.13470

Article Metrics

Abstract - 640 PDF - 456

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

INDEX BY :