IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NN UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN MENU TERLARIS DI RM RATU CHANIAGO

Nurnilam Sari, Aprilia Hananto, Bayu Priatna, Shofa Shofiah Hilabi

Abstract


Perkembangan teknologi informasi telah mendorong sektor bisnis kuliner untuk memanfaatkan data dalam pengambilan keputusan strategis. RM Padang Ratu Chaniago masih menghadapi kendala dalam menentukan menu yang paling diminati oleh pelanggan karena belum adanya sistem analisis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat keberhasilan menu dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode yang digunakan antara lain mengumpulkan data penjualan selama satu tahun, melakukan pra-pemrosesan, menerapkan algoritma K-NN dengan nilai k=3, dan melakukan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model K-NN mampu mengklasifikasikan data dengan akurasi sebesar 95.45%, rata-rata precision sebesar 0.96, recall sebesar 0.94, dan F1-score sebesar 0.95. Evaluasi melalui confusion matrix menunjukkan hanya satu kali misklasifikasi dari 22 data uji. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-NN efektif dalam membantu restoran menentukan strategi pengembangan menu dan pengadaan bahan baku secara lebih tepat sasaran dan penyusunan paket menu yang menarik bagi pelanggan.


Full Text:

PDF

References


Cholil, S. R., Handayani, T., Prathivi, R., & Ardianita, T. (2021). Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 6(2), 118–127. https://doi.org/10.31294/ijcit.v6i2.10438

Clara, S., Laksmi Prianto, D., Al Habsi, R., Friscila Lumbantobing, E., & Chamidah, N. (2021). Implementasi Seleksi Fitur Pada Algoritma Klasifikasi Machine Learning Untuk Prediksi Penghasilan Pada Adult Income Dataset. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer Dan Aplikasinya (SENAMIKA) Jakarta-Indonesia, 2(1), 741–747.

Fadli, M., & Saputra, R. A. (2023). Klasifikasi Dan Evaluasi Performa Model Random Forest Untuk Prediksi Stroke. JT: Jurnal Teknik, 12(02), 72–80. http://jurnal.umt.ac.id/index.php/jt/index

Fatimah Indrianti, N., Kania Ningsih, A., & Ilyas, R. (2024). Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Gagal Ginjal Kronis Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 2255–2260. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.9464

Halim, A. A. D., & Anraeni, S. (2021). Analisis Klasifikasi Dataset Citra Penyakit Pneumonia menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). Indonesian Journal of Data and Science, 2(1), 01–12. https://doi.org/10.33096/ijodas.v2i1.23

Hanafi, A., Adiwijaya, A., & Astuti, W. (2020). Klasifikasi Multi Label pada Hadis Bukhari Terjemahan Bahasa Indonesia Menggunakan Mutual Information dan k-Nearest Neighbor. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 9(3), 357–364. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i3.980

Isyam, M. N., Indrayana, D., & Apriandari, W. (2024). KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN. 8(5), 10416–10421.

Jalianti, H. Z., Rufaida, A., & Lidya, C. (2024). Analisis Data Penjualan Restoran Lumiere untuk Meningkatkan Profit dengan Teknik Exploratory Data Analysis ( EDA ) Menggunakan Pivot Table. 56–66.

Madani, P. M. S., Rohana, T., Baihaqi, K. A., & Fauzi, A. (2024). Perbandingan Kinerja Klasifikasi Penyakit Ginjal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree (DT). Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6(1), 74−82-74−82. https://doi.org/10.47065/bits.v6i1.5206

Mutiara Shandhini Maylita, N., Zulfia Zahro’, H., & Vendyansyah, N. (2023). Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Menentukan Status Gizi Balita. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 953–956. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5406

Putra, P., M. H. Pardede, A., & Syahputra, S. (2022). Analisis Metode K-Nearest Neighbour (Knn) Dalam Klasifikasi Data Iris Bunga. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1), 297–305.

Putri, I. P. (2021). Analisis Performa Metode K- Nearest Neighbor (KNN) dan Crossvalidation pada Data Penyakit Cardiovascular. Indonesian Journal of Data and Science, 2(1), 21–28. https://doi.org/10.33096/ijodas.v2i1.25

Putri, N. B., & Wijayanto, A. W. (2022). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Klasifikasi Website Phishing. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 11(1), 59–66. https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4350

Rais, A. N., Putra, J. L., Informatika, P. S., Bina, U., Informatika, S., Pusat, K. J., Studi, P., Informasi, S., Kampus, A., Tegal, K., Pusat, K. J., Informatika, P. S., Informasi, F. T., Mandiri, U. N., Melayu, C., & Timur, K. J. (2025). OPTIMASI PREDIKSI RISIKO KREDIT DENGAN PREPROCESSING DAN. 9(1), 59–65.

Saputro, W., Sumantri, D. B., Tinggi, S., Komputer, I., & Karya, C. (2022). Digital Image Implementation in Grape Classification With K-. 5, 248–253.

Saragih, R. H., Pamungkas, W. A., Yumna, F., Sitanggang, D., Wardani, S., Sistem, J., Dan, I., Informatika, S., Sains, F., & Teknologi, D. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Di Erigo Store Dengan K-Nearest Neighbor. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK), 8(2), 649–661. https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

Studi, M., Kfc, K., Haryono, M. T., Nadhilah, K., & Mulyani, A. (2025). ANALISIS PENGELOMPOKKAN MENU TERLARIS DI RESTORAN CEPAT SAJI MENGGUNAKAN METODE K-. 9(2), 674–684. https://doi.org/10.52362/jisamar.v9i2.1808




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v9i3.14445

Article Metrics

Abstract - 2 PDF - 0

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

INDEX BY :