PERHITUNGAN ESTIMASI WAKTU PADA PRODUKSI BARANG DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA NAIVE BAYES KLASIFKASI (STUDI KASUS PT. HASIL RAYA INDUSTRIES)

Rima Rizqi Wijayanti, Abdurrasyid Abdurrasyid

Abstract


PT. Hasil Raya Industries is a company engaged in the manufacture of plastic gods such as bottles of packaging. During this time there is difficulty in calculating the estimated duration of the product work. Because the calculation of estimation is still manual, not well recorded and not accurate. To support the estimation of production time, a web-based system is designed to solve the problem. The authors apply the Naive Bayes algorithm based on Data Demand Goods and Production Data Data at PT. Hasil Raya Industries to give solution in finding time estimation at work of goods production This application can run well and can produce information as expected. By using the application time of production of goods, PT.Hasil Raya Industries can directly receive reports of estimation results of production time. 

 

 


Full Text:

PDF

References


E. Manalu, F. A. Sianturi dan M. R. Manalu, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan Pada CV. Papadan Mama Pastries,” vol. 1 No 2 Desember 2017, 2017.

Fatmawati, “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Model C4.5 dan Naivr Bayes untuk Prediksi Penyakit DIabetes,” Vol. %1 dari %2XIII, No. 1 Maret 2016, 2016.

L. Oktafiani dan H. D. Purnomo, “Model Forecasting Penjualan Sayuran Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Jogja Organic, Yogyakarta),” 2016.

L. Serovia dan S. Sudaryanto, “Prediksi Data Buku yang Sering Dipinjam Berdasarkan Kategori Pada Perpustakaan Daerah Dmak Menggunakan Metode Naive Bayes,” 2016.

A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” Citec Journal, 2015.

S. M. Pratama, W. Kurniawan dan H. Fitriyah, “Implementasi Algoritme Naive Bayes Menggunakan Arduino Uno untuk Otomatisasi Lampu Ruangan Berdasarkan Kebiasaan dari Penghuni Rumah,” JPTIIK, vol. 2, no. 9, pp. 2485-2490, 2018.

R. R. Wijayanti, R. S. Septarini, S. M. Husain dan A. Abdurrasyid, “MODEL RUMAH PINTAR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY SEBAGAI PENGENDALI KEAMANAN DAN KESELAMATAN PENGHUNI RUMAH,” JANAPATI, vol. 9, no. 2, pp. 146-157, 2020.

S.Basuki, Pengantar Ilmu Perpustakaan, Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama, 1991.

E. Prasetyo, Data Mining-Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAN, Yogyakarta: Andi, 2012.




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v5i1.4126

Article Metrics

Abstract - 620 PDF - 778

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

CURRENT INDEXING