ANALISIS SENTIMEN PENDAPAT MASYARAKAT TERHADAP PPKM DARURAT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Angga Aditya Permana, arsanah arsanah, Dinar Ajeng Kristiyanti, Manorang Sihotang

Abstract


Perkembangan informasi sangat cepat dan maju,  pada media sosial pun bisa di jadikan sumber informasi dan alat komunikasi yang sangat popular dari berbagai pengguna internet, salah satu media sosial twitter. Dalam tindakan pemerintah mengenai ppkm darurat banyak masyarakat yang mentweet pada platfrom media sosial twitter mereka, tweet berisi kritikan, pendapat, atau pun saran. Maka di lakukan analisis untuk mengungkap sentimen dari tweet, menggunakan bantuan  rstudio karena dengan adanya analisis ini akan  menentukan kata pendapat atau masukan dari masyrakat itu termasuk sentimen positif, negatif, netral atau perasaan, sentimen ini untuk mengklasifikasi data tweet sebanyak 413 menjadi data training dan 83 data  tweet menjadi data testing menghasikan cuitan twitter tentang ppkm darurat lebih banyak mendapatkan respon sentimen “netral”.


Full Text:

PDF

References


Ardiani, L., Sujaini, H., & Tursina, T. (2020). Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan di Kota Pontianak. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 8(2), 44–52. https://doi.org/20.26428/justin.v8i2.36776

Darurat, P., Pilihan, O., & Bertahan, U. (2021). PPKM Darurat : Onlinenisasi Pilihan UMKM Bertahan. 2020–2022.

Dharma Suriyanto, A., & Endah Pangesti, W. (2021). ANALISA SENTIMEN TERHADAP TAGAR #dirumahaja MELALUI TWITTER DI INDONESIA. 2(09), 9–27.

Muzaki, A., & Witanti, A. (2021). Sentiment Analysis of the Community in the Twitter To the 2020 Election in Pandemic Covid-29 By Method Naive Bayes Classifier. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 2(2), 202–207. https://doi.org/20.20884/2.jutif.2022.2.2.52

Rusdiaman, D., & Rosiyadi, D. (2019). Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine. Jornal of Computer Engineering System and Science, 4(2), 230–235.

Syaifudin, Y. W., & Irawan, R. A. (2020). Implementasi Analisis Clustering Dan Sentimen Data Twitter Pada Opini Wisata Pantai Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Informatika Polinema, 4(3), 289. https://doi.org/20.33795/jip.v4i3.205

Zuhdi, A. M., Utami, E., & Raharjo, S. (2019). Analisis sentiment twitter terhadap capres Indonesia 2029 dengan metode K-NN. Jurnal Informa Politeknik Indonusa Surakarta, 5, 2–7.

Satori dan Komariyah (2018: 200),.Analisis sentimen Science, 4(2), 230–235.




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v5i3.5190

Article Metrics

Abstract - 814 PDF - 646

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

CURRENT INDEXING