KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISA SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI

Astrid Noviriandini, Hermanto Hermanto, Yudhistira Yudhistira

Abstract


Covid-19 adalah penyakit menular yang sudah menyebar ke Indonesia. Pemantauan penyebaran Covid-19 di Indonesia ditangani oleh Kementrian Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) dengan membuat aplikasi PeduliLindungi yang dapat ditemukan di Google Play . Pengguna bagus akan memilih aplikasi yang memiliki ulasan yang, tetapi menggunakan ulasan dari masyarakat tidak mudah sehingga penulis ingin mengetahui analisis ulasan pengguna aplikasi PeduliLindungi berdasarkan komentar pengguna dengan algoritma Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization. Hasil tes dengan nilai akurasi = 93,0% dan AUC = 0,977.Untuk itu, penerapan Support Vector Machine berbasis PSO pada peneltian ini memiliki akurasi yang lebih tinggi sehingga dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan analisis sentimen pada review komentar pengguna aplikasi Pedulilindungi di google play .


Full Text:

PDF

References


Eka Putri, C., & Radja Erland, H. (2021). Aplikasi Pedulilindungi Mitigasi Bencana Covid-19 Di Indonesia. Jurnal Pustaka Komunikasi, 4(1), 66–78. https://journal.moestopo.ac.id/index.php/pustakom/article/view/1321%0Ahttps://doi.org/10.32509/pustakom.v4i1.1321

Hermanto, H., Mustopa, A., & Kuntoro, A. Y. (2020). Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Layanan Komplain Mahasiswa. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 5(2), 211–220. https://doi.org/10.33480/jitk.v5i2.1181

Lestari, D. A., & Mahdiana, D. (2021). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Twitter untuk Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Larangan Mudik 2021. Jurnal Informatik, 17(2), 123–131. https://ejournal.upnvj.ac.id/index.php/informatik/article/view/3629/1405

Mustopa, A., Hermanto, Anna, Pratama, E. B., Hendini, A., & Risdiansyah, D. (2020). Analysis of user reviews for the pedulilindungi application on google play using the support vector machine and naive bayes algorithm based on particle swarm optimization. 2020 5th International Conference on Informatics and Computing, ICIC 2020, 2. https://doi.org/10.1109/ICIC50835.2020.9288655

Noviriandini, A., Bina, U., Informatika, S., & Pusat, J. (2021). ANALISA SENTIMEN TERHADAP BELAJAR ONLINE PADA MASA COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR. 5(1), 129–136.

Rahman, O. H., Abdillah, G., & Komarudin, A. (2021). Classification of Hate Speech on Social Media Twitter Using Support Vector Machine. RESTI Journal (Systems Engineering and Information Technology), 5(1), 17–23.

Salam, A., Zeniarja, J., & Khasanah, R. S. U. (2018). Analisis Sentimen Data Komentar Sosial Media Facebook Dengan K-Nearest Neighbor (Studi Kasus Pada Akun Jasa Ekspedisi Barang J&T Ekpress Indonesia). Prosiding SINTAK, 480–486.

Santoso, A. K., Noviriandini, A., Kurniasih, A., Wicaksono, B. D., & Nuryanto, A. (2021). Klasifikasi Persepsi Pengguna Twitter Terhadap Kasus Covid-19 Menggunakan Metode Logistic Regression. JIK (Jurnal Informatika Dan Komputer), 5(2), 234–241.

Wahyudi, I., Bahri, S., & Handayani, P. (2019). Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Budaya Indonesia. V(1), 135–138. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v6i1.5681

Article Metrics

Abstract - 1060 PDF - 895

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

CURRENT INDEXING