SISTEM PAKAR DIAGNOSA KONDISI GIGI TIRUAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Abstract
Gigi merupakan salah satu anggota tubuh yang sangat penting karena digunakan setiap hari untuk mengunyah makanan. Terdapat penyakit yang menyebabkan gigi menjadi rusak dan tidak bisa digunakan untuk mengunyah dengan baik, hal tersebut menyebabkan diciptakannya gigi tiruan sebagai pengganti gigi asli. Gigi tiruan pun menjadi hal yang sangat berguna bagi TNI sehingga TNI Angkatan udara mempunyai rumah sakit khusus untuk menyediakan gigi tiruan dan berkonsultasi jika ada kerusakan. Masalah yang ditemukan adalah banyak dari TNI yang ada diluar Jakarta telah datang ke RS TNI Martadinata untuk berkonsultasi, padahal gigi tiruannya masih bagus. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat memudahkan TNI di seluruh Indonesia untuk dapat berkonsultasi atau mendapat diagnosis dini apakah gigi tiruan yang digunakan harus segera diganti atau masih dapat digunakan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Naïve Bayes Classifier dimana cara kerjanya berdasarkan probabilitas. Dari hasil penelitian ini yaitu penulis melakukan uji coba terhadap data gejala 12 pasien, data gejala dibandingkan dengan data gejala yang menyebabkan kondisi gigi tiruan harus ditindak atau tidak dan hasilnya adalah nilai 0.00890 paling besar, maka contoh kasus pasien ke-1 di klasifikasikan sebagai tingkat tidak perlu dilakukan tindakan.
Full Text:
PDFReferences
AR, K. (2018). Sistem Pakar Antisipasi Kegagalan Pengembangan Sistem Informasi dengan Pendekatan Forward Chaining. Elkawnie, 3(2), 211–232. https://doi.org/10.22373/ekw.v3i2.2772
Arysespajayadi, A., Sutoyo, M. N., & Qammaddin, Q. (2019). Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Karies Gigi. Jurnal Sains Dan Informatika, 5(2), 167–176. https://doi.org/10.34128/JSI.V5I2.188
Cahyadi, D., & Wahyudin. (2019). Sistem Informasi Pendukung Keputusan Diagnosis Penyakit Gigi Berbasis Web Pada Klinik Metro Medika Bogor. Jurnal Rekayasa Informasi, 8(1), 1–21.
Dzahabi Yunas, R. Al, Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2021). Implementasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Virus Covid-19 dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(3), 338. https://doi.org/10.35870/jtik.v5i3.221
Fahrozi, W., Indra, E., & Harahap, C. B. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Kemusyrikan Umat Islam Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 3(1), 1–4. https://doi.org/10.34012/jusikom.v3i1.160
Fitriyani, F. (2018). Metode Bagging Untuk Imbalance Class Pada Bedah Toraks Menggunakan Naive Bayes. Jurnal Kajian Ilmiah, 18(3), 278. https://doi.org/10.31599/jki.v18i3.281
Girsang, R. R., & Fahmi, H. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata KatarakDengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Matics, 11(1), 27. https://doi.org/10.18860/mat.v11i1.7673
Handoko, M. R., & Neneng. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(3), 127. https://doi.org/10.22303/csrid.10.3.2018.127-138
Keumala, C. R., & Mardelita, S. (2021). HUBUNGAN PENGETAHUAN MASYARAKAT DENGAN TINDAKAN PEMELIHARAAN GIGI TIRUAN SEBAGIAN LEPASAN DI DESA COT BAROH KABUPATEN BIREUEN. JURNAL MUTIARA KESEHATAN MASYARAKAT, 6(2), 56–61. https://doi.org/10.51544/JMKM.V6I2.2318
Marthinu, L., & Bidjuni, M. (2020). PENYAKIT KARIES GIGI PADA PERSONIL DETASEMEN GEGANA SATUAN BRIMOB POLDA SULAWESI UTARA TAHUN 2019 (pp. 58–64).
Marthinu, L. T., & Bidjuni, M. (2020). Penyakit Karies Gigi Pada Personil Detasemen Gegana Satuan Brimob Polda Sulawesi Utara Tahun 2019. JIGIM (Jurnal Ilmiah Gigi Dan Mulut), 3(2), 58–64. https://doi.org/10.47718/jgm.v3i2.1436
Nurwulandari, T., & Arifin, T. (2019). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tumbuh Kembang Anak Usia 0 Sampai 2 Tahun Berbasis Android. Jurnal Tekno Insentif, 12(2), 28–35. https://doi.org/10.36787/jti.v12i2.72
Rahayu, I., Topiq, S., & Susanti, S. (2020). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Bayi Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Responsif : Riset Sains Dan Informatika, 2(2), 222–231. https://doi.org/10.51977/jti.v2i2.314
Syarifudin, A., Hidayat, N., & Fanani, L. (2018). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android. In Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (Vol. 2, Issue 7, pp. 2738–2744). http://j-ptiik.ub.ac.id
Tuslaela, T., & Permadi, D. (2018). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING. Undefined, Tuslaela,.
DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v7i1.7257
Article Metrics
Abstract - 680 PDF - 598Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CURRENT INDEXING