IMPLEMENTASI EXTREME LEARNING MACHINE UNTUK DETEKSI RABUN JAUH (MIOPI) BERBASIS ANDROID

THIAS RIZQI WIJAYA, Rizal Rachman

Abstract


Rabun jauh merupakan salah satu kelainan mata yang cukup menggangu kehidupan sehari-hari karena kondisinya yang terus berubah jika tidak diobati, salah satu alat pembantunya adalah kacamata. Penggunaan kacamata pun tidak jarang yang cepat berganti karena minus yang bertambah dan kebanyakan penderita enggan untuk memeriksakan Kembali kondisi minus yang bertambah dikarenakan waktu atau biaya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mencari nilai akurasi terbaik dari penerapan extreme learning machine untuk deteksi rabun jauh serta untuk membantu mendeteksi besaran minus mata pada pendertianya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Extreme learning machine (ELM). Pemilihan metode ini dikarenakan cara kerjanya yang bagus untuk pemroresan data yang berupa image dan menghasilkan akurasi yang baik. Hasil pada penelitian ini adalah besaran akurasi, precision dan recall serta luaran aplikasi yang berbentuk aplikasi mobile.

Full Text:

PDF

References


Agustyawati, D. N., Fauzi, H., & Pratondo, A. (2021). Perancangan Aplikasi Deteksi Kanker Serviks Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. EProcedings of Enginering, 8(4), 3908–3924. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/enginering/article/view/15217

Budiman, & Arifin, T. (2022). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web. 3(1), 154–166.

Effendy, A. A., & Sunarsi, D. (2020). Persepsi Mahasiswa Terhadap Kemampuan Dalam Mendirikan UMKM Dan Efektivitas Promosi Melalui Online Di Kota Tangerang Selatan. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi), 4(3), 702–714. https://doi.org/10.31955/MEA.V4I3.571

Liesnaningsih, L., Kasoni, D., & Djamaludin, D. (2022). Prototype Robot Penyemprot Disinfektan Dengan Metode Research And Development. JIKA (Jurnal Informatika), 6(2), 135. https://doi.org/10.31000/jika.v6i2.5914

Kavitha, V., Kumar, G. H., Kumar, S. V. M., & Harish, M. (2020). Churn Prediction of Customer in Telecom Industry using Machine Learning Algorithms. International Journal of Enginering Research & Technology, 9(5). https://doi.org/10.17577/IJERTV9IS050022

Kinoto, J., Damanik, J. L., SItumorang, E. T. S., Siregar, J., & Harahap, M. (2020). Prediksi Employe Churn Dengan Uplift Modeling Menggunakan Algoritma Logistic Regression. Jurnal Penelitian Teknik Informatika UNPRI Medan, 3(2), 503–508. http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/1645/924

Masliana, P., Siagian, Y., & Azmi, S. R. M. (2022). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(2), 962–971. https://doi.org/10.47065/bits.v4i2.2198

Mutmainah, A., Aulia, N., Hajijah, N., & Atifah, Y. (2022). Pengaruh Gadget terhadap Kesehatan Mata Mahasiswa Biologi Universitas Negeri Padang The Effect of Gadgets on the Eye Health of Biology Students Padang State University. 877–882.

Oktaviansyah, M., Tamara, R., & Fitri, I. (2022). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Menerapkan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 645. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3542

Permana, A. A., Perdana, A. T., & Ramadhan, Y. E. (2022). Mobile Educational Game of Animal Guess in Android Platform. JIKA (Jurnal Informatika), 6(3), 317–323. https://doi.org/10.31000/jika.v6i3.6811

Rachman, R. (2020). Sistem Pakar Deteksi Penyakit Refraksi Mata Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web. Jurnal Informatika, 7(1), 68–76. https://doi.org/10.31311/ji.v7i1.7267

Safira, A. J., Cholissodin, I., & Adikara, P. P. (2022). Prediksi Peneriman Mahasiswa Baru dengan Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) (Studi Kasus pada Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya). Jurnal Pengembagan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(9), 4526–4533. http://j-ptik.ub.ac.id

Santoso, S. F., Anamsyah, H. A., & Saputra, W. S. J. (2022). Sistem Pendeteksi Penyakit Penglihatan Rabun Jauh Pada Mata Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, XVI, 30–34.

Sundari, S. S., Agustin, Y. H., & Rihadisha, A. (2022). Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning (Studi Kasus : Poli Mata RSIA Widaningsih Tasikmalaya). E-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi), 1(70), 91–100. https://doi.org/10.36774/jusiti.v11i1.914

Suryandari, E. S. D. H. S., Alintia, F., Sangkot, H. S., & Wijaya, A. (2022). Evaluasi Keakuratan Kodifikasi Diagnosis Penyakit Mata Menggunakan Aplikasi Kodifikasi Diagnosis Penyakit Mata Berbasis Dekstop Di Klinik Malang Eye Center. Jurnal Rekam Medik & Manajemen Informasi Kesehatan, 1(1), 29–34. https://doi.org/10.47134/rmik.v1i1.13

Tisantri, D. H., Cahya Wihandika, R., & Adinugroho, S. (2019). Prediksi Keputusan Pelanggan Menggunakan Extreme Learning Machine Pada Data Telco Customer Churn. 3(11), 10516–10523. http://j-ptik.ub.ac.id

Wahyuningsih. (2021). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anemia dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. 1(2), 1–9.




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v7i4.8100

Article Metrics

Abstract - 202 PDF - 149

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

CURRENT INDEXING