PEMANFAATAN APLIKASI SPSS DALAM ANALISIS PENGARUH BIAYA PEMASARAN DAN GAJI PADA PENDAPATAN PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI

  • Raja Almas Ramadhani Universitas Pendidikan Indonesia
  • Melani Defina Maharani Universitas Pendidikan Indonesia
  • Nur Azizyah Putri Dewita Universitas Pendidikan Indonesia
  • Siti Alnazwa Rivania Nanlohy Universitas Pendidikan Indonesia
  • Syti Sarah Maesaroh Universitas Pendidikan Indonesia
DOI: https://doi.org/10.31000/jika.v7i3.8328

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan proses analisa data menggunakan aplikasi SPSS V.26 dengan kasus mencari tahu pengaruh biaya pemasaran dan gaji karyawan terhadap pendapatan perusahaan telekomunikasi di Indonesia (studi kasus pada PT Telkom Indonesia Tbk. dan PT Indosat Tbk pengaruh biaya pemasaran dan gaji karyawan terhadap pendapatan perusahaan telekomunikasi di Indonesia (studi kasus pada PT Telkom Indonesia Tbk. dan PT Indosat Tbk. secara parsial dan secara simultan. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif melalui pendekatan kuantitatif. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda untuk menguji hubungan antara variabel independen (biaya pemasaran dan gaji karyawan) dengan variabel dependen (pendapatan perusahaan). Serta melakukan Uji Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi, dan Heteroskedastisitas untuk mengetahui terdapatnya gejala pada variabel yang digunakan dengan memanfaatkan penggunaan aplikasi SPSS V.26.  Hasil penelitian menunjukkan secara parsial, variabel biaya pemasaran berpengaruh signifikan terhadap variabel pendapatan dengan nilai signifikan sebesar 0,041, dan variabel biaya gaji karyawan berpengaruh signifikan terhadap variabel pendapatan dengan nilai signifikan sebesar 0,000. Sedangkan secara simultan variabel biaya pemasaran dan biaya gaji karyawan berpengaruh signifikan secara bersama terhadap pendapatan karena nilai signifikansi 0,000. Sehingga hipotesis yang diajukan pada penelitian ini diterima.

References

Atmaja, P. D., & Yulianthini, N. N. (2020). Pengaruh Relationship Marketing dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan Indihome pada PT.TELKOM Datel Singaraja. Prospek: Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 2(2), 258–266.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25 (Ed.9). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hakim, A. R., & Muhdi, M. (2019). Pengaruh Motivasi Kerja Dan Kompensasi Terhadap Kepuasan Kerja Guru Smk Swasta Di Wilayah Timur Kabupaten Pemalang. Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial - Universitas Muhammadiyah Surakarta, 29(2), 105–115.

Hoki, L., & Sofyan, S. (2019). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia dan Kedisiplinan terhadap Kinerja Karyawan PT Sumber Sukses Rezeki. Jurnal Ilmiah Smart - STMIK TIME , 3(1), 22–25.

Indosat Ooredoo Hutchison. (2022). Laporan Keuangan PT Indosat Tbk. Company Annual Report. Indosat Ooredoo Hutchison

Irafah, S., Sari, E. N., & Muhyarsyah, M. (2020). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Peran Internal Audit, dan Kesuksesan Penerapan Sistem Informasi Keuangan Daerah terhadap Kualitas Laporan Keuangan. Jurnal Riset Akuntansi Dan Keuangan, 8(2), 337-348.

Januarsah, I., Jubi, J., Inrawan, A., & Putri, D. E. (2019). Pengaruh biaya produksi dan biaya pemasaran terhadap laba perusahaan pada PT PP London Sumatera Indonesia, Tbk yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Financial: Jurnal Akuntansi, 5(1), 32-39.

Musnaini, M., Suyoto, Y. T., Handayani, W., & Jihadi, M. (2021). Manajemen Pemasaran (H. Wijoyo, Ed.; 1st ed., Vol. 1). Insan Cendekia Mandiri.

Nofiani, P. W., & Mursid, M. C. (2021). Pentingnya Perilaku Organisasi Dan Strategi Pemasaran Dalam Menghadapi Persaingan Bisnis di Era Digital. Jurnal Logistik Bisnis - Politeknik Pos Indonesia, 11(2), 71–77.

Nur Amanda, I., Triansyah, J., Kurniawan, A., & Gumelar, A. R. (2023). Sistem Informasi Kependudukan Warga Studi Kasus Perumahan Tegallega Permai Kabupaten Bogor. JIKA (Jurnal Informatika), 7(1), 63–70. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7151

Pamelda, R. A., & Pradipto, D. (2021). Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Pemasaran, Dan Gaji Karyawan Terhadap Hasil Penjualan. Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan, 9(1), 91–100. https://doi.org/10.37641/jiakes.v9i1.485

Peridustrian, K. (2019). Analisis Perkembangan Industri. Laporan tahunan Kementerian Perindustrian (Edisi 1). Kementrian Perindustrian.

PT Telkom Indonesia (Persero). (2022). Laporan Keuangan PT Telkomunikasi Indonesia Tbk. Company Annaul Report. https://www.telkom.co.id/sites/about-telkom/id_ID/page/ir-laporan-keuangan-146

Qurays, A., Susyanti, J., & Rachmat, A. (2018). Pengaruh Financial Leverage, Operating Leverage dan Dept to Equity Ratio (DER) Terhadap Profitabilitas Perusahaan. Jurnal Riset Manajemen UNISMA, 07(01), 36–50.

Razak, I. (2019). Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan. Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana, 7(2), 1–14.

Septarini, R. S., Sugiyani, Y., Aksani, M. L., & Nuramalia, E. (2023). Rancang Bangun Sistem Informasi E-Document Kependudukan Pada Desa Pasir Jaya. JIKA (Jurnal Informatika), 7(1), 71–78. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7187

Supriantikasari, N., & Utami, E. (2019). Pengaruh Return on Asset, Debt Equity Ratio, Current Ratio, Earning Per Share dan Nilai Tukar Terhadap Return Saham. JRAMB - Jurnal Riset Akutansi Mercu Buana, 5(1), 49–66.

Widarjono, A. (2018). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya Disertai Panduan EViews (Edisi V, Vol. 1). UPP STIM YKPN.

Wulansari, M., & Azlina, Y. (2018). Analisis Hubungan Biaya Promosi dengan Pendapatan pada PT. Bank XYZ. Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT, 3(1), 85-90

Yuliana, Y., Arwin, A., & Pratiwi, J. D. (2020). Dampak Gaji dan Gaya Kepemimpinan Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan (Studi Kasus Pada PT Cipta Mandiri Agung Jaya). BISMA Cendekia, 1(1), 1-6

Zaidane, S. N., Purbayati, R., & Hadiani, F. (2021). Pengaruh ROA, CR, DER, dan Operating Leverage Terhadap Return Saham Perbankan Syariah. Journal of Applied Islamic Economics and Finance, 2(1), 84–98

Zein, S. Z., Yasyifa, L. Y., Ghozi, R. G., Harahap, E., Badruzzaman, F. H., & Darmawan, D. (2019). Pengolahan dan Analisis Data Kuantitatif Menggunakan Aplikasi SPSS. Teknologi Pembelajaran, 4(2)

Published
2023-08-15
Issue
Vol. 7 No. 3 (2023): JIKA (Jurnal Informatika)
Section
Articles

Copyright (c) 2023 JIKA (Jurnal Informatika)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  • They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  • That it is not under consideration for publication elsewhere,
  • That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  • They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  • They agree to the following license and copyright agreement.

Copyright

Authors who publish with International Journal of Advances in Intelligent Informatics agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. 
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

Licensing for Data Publication

International Journal of Advances in Intelligent Informatics use a variety of waivers and licenses, that are specifically designed for and appropriate for the treatment of data:

Other data publishing licenses may be allowed as exceptions (subject to approval by the editor on a case-by-case basis) and should be justified with a written statement from the author, which will be published with the article.

Open Data and Software Publishing and Sharing

The journal strives to maximize the replicability of the research published in it. Authors are thus required to share all data, code or protocols underlying the research reported in their articles. Exceptions are permitted but have to be justified in a written public statement accompanying the article.

Datasets and software should be deposited and permanently archived inappropriate, trusted, general, or domain-specific repositories (please consult http://service.re3data.org and/or software repositories such as GitHub, GitLab, Bioinformatics.org, or equivalent). The associated persistent identifiers (e.g. DOI, or others) of the dataset(s) must be included in the data or software resources section of the article. Reference(s) to datasets and software should also be included in the reference list of the article with DOIs (where available). Where no domain-specific data repository exists, authors should deposit their datasets in a general repository such as ZENODO, Dryad, Dataverse, or others.

Small data may also be published as data files or packages supplementary to a research article, however, the authors should prefer in all cases a deposition in data repositories.