ANALISIS BIPLOT UNTUK PEMETAAN PROGRAM STUDI UNIVERSITAS INDRAPRASTA JAKARTA

Warsito Warsito, Hairul Saleh

Abstract


Analisis Biplot pada dasarnya merupakan suatu teknik statistika diskriptif dimensi ganda yang menyajikan posisi relatif n objek pengamatan dengan p peubah secara simultan dalam ruang berdimensi dua, sehingga hubungan antara objek dan peubah serta hubungan antar peubah dan kesamaan antar pengamatan dapat dianalisis. Pemetaan mutu prodi merupakan suatu proses untuk memperoleh gambaran perbandingan mutu suatu prodi dengan prodi yang lainnya serta hubungan antara mutu prodi dengan peubah-peubah yang mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari nilai mata kuliah mahasiswa regular pagi FTMIPA Universitas Indraprasta Jakarta tahun 2009 semester 1, 2 dan 3. Peubah-peubah itu antara lain semua matakuliah yang sama diantara prodi di FTMIPA. Untuk mengetahui mutu prodi di FTMIPA akan dibandingkan mutu 6 prodi di FTMIPA yang selanjutnya sebagai objek pengamatan terhadap semua matakuliah yang sama yang selanjutnya sebagai peubah. Berdasarkan analisis biplot diperoleh mutu prodi pendidikan matematika sebagai prodi yang menempati peringkat pertama diantara prodi yang lainnya.

Kata Kunci: Dekomposisi Nilai Singular, Analisis Komponen Utama, biplot, kesuaian biplot

Biplot analysis basicly is a diskriptif statistic technique on double dimension which show relative position n object with p variable in simultan on two dimension room, so the relationship betwen object and variable also relationship betwen variable and the equally betwen object can be analysed. The maaping of department is a process for getting the picture of comparison the quality of a department with other department also the their relationship betwen quality department and their variables that influences. This research used secunder data from students’ lesson score, regular class of FTMIPA Universitas Indraprasta Jakarta , year 2009 semester 1, 2 and 3. This variables are all subjecs that is same of the departments at FTMIPA will be compared of 6 department quality at FTMIPA, that will do as research object to all subject that is same than nex be as variables. Based on biplot analysis, it was gotten quality mapping mathematics departemen as the highest department.

Keywords: Singular Value Decomposition, Principal Component Analysis, biplot, goodness of fit of biplots


Full Text:

PDF

References


Ardana NKK. 2008. Biplot Versi 3.2. A Mathematica Package for Multivariate Data Visualization.

Bogor: Departemen Matematika FMIPA IPB.

Ardana NKK, Siswadi. 2005. Biplot dan Implementasinya dengan Pemrograman Fungsional Mathematica. JMA 4(2): 21-31.

Ardana NKK, Siswadi. 2005. Biplot dan Implementasinya dengan Pemrograman Fungsional Mathematica. JMA 4(2): 21-31.

Aunuddin. 1989. Analisis Data. Bahan Pengajaran. Depdikbud Ditjen Dikti, PAU Ilmu Hayat, Institut Pertanian Bogor.

Gabriel KR. 2002. Goodness of Fit of Biplots and Correspondence Analysis. Biometrika. 89: 423-436.

Gentle JE. 2007. Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics. New York: Springer Science + Business Media.

Hardle, WK, & Simar, L. 2015. Analisis Statistik Multivariate Terapan (edisi ke-4). Berlin: Springer.

Johnson RA, Wichern DW. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Ed ke-5. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.

Jolliffe IT. 2002. Principal Component Analysis. Ed ke-2. Berlin: Springer-Verlag.

Liu, L., Hawkins, DM, Astaga, S., & Muda, SS (2003). Analisis Dekomposisi Nilai Singular yang Kuat dari Data Microarray. Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional AS, 100, 167–172

Lipkovich I, Smith EP. 2002. Biplot and Singular Value Decomposition Macros for

Excel@. Journal of Statistical Software. 7(5): 1-5.

Mattjik AA, Sumertajaya IM. 2006. Perancangan Percobaan: dengan Aplikasi SAS dan Minitab. Bogor: IPB.

Neter,J., Wasserman, W.,dan Kutner, MH (1990). Model Statistik Linier Terapan. New York: Richard D Irwin Inc.

Rangkuti F. 2003. Meusering Customer Satisfaction: Teknik Mengukur dan Strategi

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan & Analisis Kasus PLN-JP. Gramedia Pustaka

Utama. Jakarta

Riduwan, Sunarto. 2010. Pengantar Statistika untuk Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi,

dan Bisnis. Alfabeta. Bandung.

Siswadi, Suharjo B. 1997. Analisis Eksplorasi Data Peubah Ganda. Bogor: Jurusan Matematika FMIPA.

Taufiqoh T. 1999. Metodologi Pengukuran Tingkat Kepuasan Karyawan Terhadap Perusahaan. (Studi Kasus: Koperasi Pegawai PT.Sucofindo). Skripsi Departemen Statistika FTMIPA IPB. Bogor




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/sinamu.v4i1.7883

Article Metrics

Abstract - 552 PDF - 322

DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.31000/sinamu.v4i1.7883.g3923

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License


View MyStats