SISTEM REKOMENDASI BERITA DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

Anando Muhammad Rahul Haz, Arif Nur Rohman

Abstract


Pertumbuhan jumlah konten digital yang meningkat terus setiap harinya menimbulkan tantangan dalam penyaringan dan penyajian informasi yang relevan kepada pengguna internet. Diperlukan adanya sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna dalam menyaring informasi secara relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi artikel berita berbasis content-based filtering dengan algoritma cosine similarity. Dataset penelitian ini terdiri dari 150 artikel berita yang diambil melalui platform Kaggle. Tahap pre-processing data mencakup normalisasi data, pembersihan data, penghapusan entri duplikat, penghapusan stop words, dan tokenisasi. Pengujian dilakukan dengan mengambil 15 sampel artikel, masing-masing menghasilkan lima rekomendasi berdasarkan skor kemiripan tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi konten artikel berita untuk kebutuhan pengguna. Tahap pre-processing data terbukti berperan penting dalam meningkatkan kualitas rekomendasi.

Full Text:

PDF

References


Alana, R., & Hartanto, A. (2024). Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Implementasi Algoritma Content Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Komik. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 13(4), 1344–1355. http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

Anugrah, I. G. (2021). Penerapan Metode N-Gram dan Cosine Similarity Dalam Pencarian Pada Repositori Artikel Jurnal Publikasi. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 275–284. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1058

Budiman, A. E., & Widjaja, A. (2020). Analisis Pengaruh Teks Preprocessing Terhadap Deteksi Plagiarisme Pada Dokumen Tugas Akhir. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 6(3). https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i3.2892

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, & Hinrich Schütze. (2009). An Introduction to Information Retrieval.

Dharma, A. S., Basadena, R. B., Hutasoit, A., & Pangaribuan, R. R. (2021). Arie Satia Dharma: Sistem Rekomendasi Menggunakan Item-based Collaborative Filtering pada Konten Artikel Berita.

Fajriansyah, M., Adikara, P. P., & Widodo, A. W. (2021). Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Content Based Filtering. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(6), 2188–2199. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9163

Gilbert, Syariful Alam, & M. Imam Sulistyo. (2023). Analisis Sentimen Berdasarkan Ulasan Pengguna Aplikasi MYPERTAMINA Pada Google Playstore Menggunakan Metode Naive Bayes. STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik Dan Ilmu Komputer, 2(3), 100–108. https://doi.org/10.55123/storage.v2i3.2333

Huda, A. A., Fajarudin, R., & Hadinegoro, A. (2022). Sistem Rekomendasi Content-based Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity Untuk Rekomendasi Artikel Berita. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(3). https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2511

Jain, S., Shukla, S., & Wadhvani, R. (2018). Dynamic selection of normalization techniques using data complexity measures. Expert Systems with Applications, 106, 252–262. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.04.008

Mishra, P., Biancolillo, A., Roger, J. M., Marini, F., & Rutledge, D. N. (2020). New data preprocessing trends based on ensemble of multiple preprocessing techniques. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 132, 116045. https://doi.org/10.1016/j.trac.2020.116045

Natalia Lindang, D., Yulia Muniar, A., Halid, A., Muhajirin, & Amiruddin, A. (2022). Sistem Penentuan Kemiripan Antar Skripsi Menggunakan Metode Cosine Similarity Pada Perpustakaan. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro Dan Informatika (SNTEI) , 8(1), 321–324

Pratiwi, D. A., & Qoiriah, A. (2022). Sistem Rekomendasi Wedding Organizer Menggunakan Metode Content-Based Filtering Dengan Algoritma Random Forest Regression. Journal of Informatics and Computer Science, 03, 231–239.

Rohman, A. N., Fauzy, M. N., & Sa’di, A. (2024). Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Rabin-Karp. Jurnal Eksplora Informatika, 12(1), 86–94. https://doi.org/10.30864/eksplora.v12i1.1074

Sari, K. R., Suharso, W., & Azhar, Y. (2024). Pembuatan Sistem Rekomendasi Film dengan Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering pada Apache Mahout. Jurnal Repositor, 2(6). https://doi.org/10.22219/repositor.v2i6.30715

Sutarsih Tri, Sari Eka, Syakilah Adriyani, & Maharani Karmila. (2023). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2023 (Vol. 12).




DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v9i2.13247

Article Metrics

Abstract - 663 PDF - 429

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

INDEX BY :