KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISA SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI
Abstract
Covid-19 adalah penyakit menular yang sudah menyebar ke Indonesia. Pemantauan penyebaran Covid-19 di Indonesia ditangani oleh Kementrian Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) dengan membuat aplikasi PeduliLindungi yang dapat ditemukan di Google Play . Pengguna bagus akan memilih aplikasi yang memiliki ulasan yang, tetapi menggunakan ulasan dari masyarakat tidak mudah sehingga penulis ingin mengetahui analisis ulasan pengguna aplikasi PeduliLindungi berdasarkan komentar pengguna dengan algoritma Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization. Hasil tes dengan nilai akurasi = 93,0% dan AUC = 0,977.Untuk itu, penerapan Support Vector Machine berbasis PSO pada peneltian ini memiliki akurasi yang lebih tinggi sehingga dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan analisis sentimen pada review komentar pengguna aplikasi Pedulilindungi di google play .
Full Text:
PDFReferences
Eka Putri, C., & Radja Erland, H. (2021). Aplikasi Pedulilindungi Mitigasi Bencana Covid-19 Di Indonesia. Jurnal Pustaka Komunikasi, 4(1), 66–78. https://journal.moestopo.ac.id/index.php/pustakom/article/view/1321%0Ahttps://doi.org/10.32509/pustakom.v4i1.1321
Hermanto, H., Mustopa, A., & Kuntoro, A. Y. (2020). Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Layanan Komplain Mahasiswa. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 5(2), 211–220. https://doi.org/10.33480/jitk.v5i2.1181
Lestari, D. A., & Mahdiana, D. (2021). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Twitter untuk Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Larangan Mudik 2021. Jurnal Informatik, 17(2), 123–131. https://ejournal.upnvj.ac.id/index.php/informatik/article/view/3629/1405
Mustopa, A., Hermanto, Anna, Pratama, E. B., Hendini, A., & Risdiansyah, D. (2020). Analysis of user reviews for the pedulilindungi application on google play using the support vector machine and naive bayes algorithm based on particle swarm optimization. 2020 5th International Conference on Informatics and Computing, ICIC 2020, 2. https://doi.org/10.1109/ICIC50835.2020.9288655
Noviriandini, A., Bina, U., Informatika, S., & Pusat, J. (2021). ANALISA SENTIMEN TERHADAP BELAJAR ONLINE PADA MASA COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR. 5(1), 129–136.
Rahman, O. H., Abdillah, G., & Komarudin, A. (2021). Classification of Hate Speech on Social Media Twitter Using Support Vector Machine. RESTI Journal (Systems Engineering and Information Technology), 5(1), 17–23.
Salam, A., Zeniarja, J., & Khasanah, R. S. U. (2018). Analisis Sentimen Data Komentar Sosial Media Facebook Dengan K-Nearest Neighbor (Studi Kasus Pada Akun Jasa Ekspedisi Barang J&T Ekpress Indonesia). Prosiding SINTAK, 480–486.
Santoso, A. K., Noviriandini, A., Kurniasih, A., Wicaksono, B. D., & Nuryanto, A. (2021). Klasifikasi Persepsi Pengguna Twitter Terhadap Kasus Covid-19 Menggunakan Metode Logistic Regression. JIK (Jurnal Informatika Dan Komputer), 5(2), 234–241.
Wahyudi, I., Bahri, S., & Handayani, P. (2019). Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Budaya Indonesia. V(1), 135–138. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v6i1.5681
Article Metrics
Abstract - 1182 PDF - 999Refbacks
- There are currently no refbacks.
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CURRENT INDEXING
![]() |
![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
||
![]() |
![]() |